大数据架构简述(五):资源管理、存储、云

1.资源管理 1.1 资源管理的目标 子系统的高效调度、提升全系统的资源利用率、支持动态调整切分资源、加强系统扩展性算法 1.2 Hadoop领域的资源调度框架 Hadoop领域的资源调度框架主要有YAN、Mesos、Borg、Omega等数据库 1.3 资源分配算法 Mesos采用Dominant Resource Fair(DRF)调度算法架构 YAN实现了FIFO Scheduler、Cap
相关文章
相关标签/搜索