机器学习基础——彻底搞懂Precision\Recall\F1\P-R\ROC

一直以为自己理解这些概念，但是其实只是听说过而已。这些概念的释义来自于周志华教授的《机器学习》，都属于对机器学习算法的性能度量。 一、错误率与精度 还是使用书上的定义写的明确，test set中所有样本预测对和预测错所占的比例就是这两个指标，求和为1。但是其实这里表述并不是很好，这里的“精度”更好的表示是“准确度”（Accuracy），这两个指标只是在“对”与“错”层面进行分析，并未涉及出错原因。

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