【复现教程——第一期】数据集过大导致内存溢出的数据集简化教程

本文是系列文章的补充教程，适用人群：利用NYU-V2数据集进行深度学习，数据集过大内存溢出。 由于原始数据集超出大小，序列化后内存溢出，电脑配置8g内存可能不够，因此把数据集删减来试试代码是否可以继续运行。 之前的尝试：表明擅自把基础代码改了后面的代码还是会出现问题，而且连锁反应，bug更大，在不太懂的时候这么做很害怕。     解决方式  极简数据集，先用14个照片组成一组mat来测试    

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