【RL从入门到放弃】【十】
1、逆强化学习概述 2、基于最大边际的逆强化学习 学徒学习方法 最大边际规划方法MMP 基于结构化分类的方法 3、基于概率模型的形式化 基于最大信息熵的逆强化学习 基于相对熵的逆强化学习 深度逆向强化学习
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