7.开发和测试数据集多大合适 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning

更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ，所有免费🤘.web 为了检测出不一样算法之间的差别，开发数据集应该足够大。好比，分类算法A的准确率为90.0%, 分类算法B的准确率为90.1%，若是开发数据集中只有100个样本，那你没法检测出这0.1%差在哪儿。100个样本的开发数据集实在时过小了。一般，咱们会在开发数据集通中，放入1000到10,000个样本。对于10,000个样原本说，找到这

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