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OpenCV图像像素读取及效率分析
时间 2020-12-30
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opencv
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在计算机视觉应用中,对于图像内容的读取分析是第一步,所以学习高效的处理图像是很有用的。一个图像有可能包含数以万计的像素,从根本上说图像就是一系列像素值,所以OpenCV使用数据结构cv::Mat来表示图像。矩阵中每一个元素都代表一个像素,对于灰度图像,像素用8位无符号数,0表示黑色,255表示白色。对于彩色像素而言,每个像素需要三位这样的8位无符号数来表示,即三个通道(R,G,B),矩阵则依次存储
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