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直击信息本质 - 信息论
时间 2021-01-14
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信息论 前言 定义 信息熵 例 信息分析与结果 算法设计 图 算法原理 算法拓展 问题变种 变种1 变种2 关联 排序 存送门 前言 在信息论中,认为信源输出的消息是随机的。即在未收到消息之前,是不能肯定信源到底发送什么样的消息。信源随机总数即为信息总量。信息论,熵的计算从理论上告诉了算法或逻辑的最好性能上限。 定义 信息熵 信息熵的计算公式为 式中对数一般取2为底,单位为比特。但是,也可以取其它
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