logstash input jdbc链接数据库

示例

如下配置可以实现从 SQL Server 数据库中查询数据，并增量式的把数据库记录导入到 ES 中。

1. 查询的 SQL 语句在 statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql" 参数指定的文件中给出。

2. 字段的转换由 add_field 参数完成。

input {
    jdbc {
            jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"
            jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
            jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test_db"
            jdbc_user => "sa"
            jdbc_password => "123"
                        # schedule => 分 时 天 月 年  
                        # schedule => * 22  *  *  *     //will execute at 22:00 every day
            schedule => "* * * * *"
            clean_run => false
            use_column_value => true
            tracking_column => BUG_ID
            record_last_run => true
            last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"
            lowercase_column_names => false
            statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"
            type => "my_info"
            add_field => {"[基本信息][客户名称]" => "%{客户名称}"
                          "[基本信息][BUG_ID]" => "%{BUG_ID}"
                          "[基本信息][责任部门]" => "%{责任部门}"
                          "[基本信息][发现版本]" => "%{发现版本}"
                          "[基本信息][发现日期]" => "%{发现日期}"
                          "[基本信息][关闭日期]" => "%{关闭日期}"
            }
}

其中，数据库查询操做 SQL 以下（my_info.sql）：

SELECT
   客户名称,
   BUG_ID,
   ISNULL(VIP_Level,'') AS VIP_Level,
   ISNULL(责任部门,'') AS 责任部门,
   ISNULL(发现版本,'') AS 发现版本,
   ISNULL(发现日期,'') AS 发现日期,
   ISNULL(关闭日期,发现日期) AS 关闭日期,
   ISNULL(
       CASE TD记录人备注
       WHEN 'NULL' THEN ''
       ELSE TD记录人备注
       END,'' ) AS TD记录人备注,
 From test_bug_db.dbo.BugInfor WHERE BUG_ID > :sql_last_value

 

重要参数说明

JDBC（Java Data Base Connectivity，Javajava数据库链接）参数

若是要了解其它数据库，能够参考个人 http://www.cnblogs.com/licongyu/p/5535833.html

jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"         //jdbc sql server 驱动,各个数据库都有对应的驱动，需本身下载
jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"                  //jdbc class 不一样数据库有不一样的 class 配置
jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://200.200.0.18:1433;databaseName=test_db"  //配置数据库链接 ip 和端口，以及数据库
jdbc_user =>          //配置数据库用户名
jdbc_password =>      //配置数据库密码

Schedule设置

# schedule => 分 时 天 月 年  
# schedule => *  22  *  *  *     //will execute at 22:00 every day
schedule => "* * * * *"

重要参数设置

//是否记录上次执行结果, 若是为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
record_last_run => true

//是否须要记录某个column 的值,若是 record_last_run 为真,能够自定义咱们须要 track 的 column 名称，此时该参数就要为 true. 不然默认 track 的是 timestamp 的值.
use_column_value => true

//若是 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的.好比：ID.
tracking_column => MY_ID

//指定文件,来记录上次执行到的 tracking_column 字段的值
//好比上次数据库有 10000 条记录,查询完后该文件中就会有数字 10000 这样的记录,下次执行 SQL 查询能够从 10001 条处开始.
//咱们只须要在 SQL 语句中 WHERE MY_ID > :last_sql_value 便可. 其中 :last_sql_value 取得就是该文件中的值(10000).
last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"

//是否清除 last_run_metadata_path 的记录,若是为真那么每次都至关于从头开始查询全部的数据库记录
clean_run => false

//是否将 column 名称转小写
lowercase_column_names => false

//存放须要执行的 SQL 语句的文件位置
statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"