【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理

在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，由于在通常的预测问题中，模型一般是对总体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式一般抓住的是总体样本通常性的性质，而那些在这些性质上表现彻底与总体样本不一致的点，咱们就称其为异常点，一般异常点在预测问题中是不受开发者欢迎的，由于预测问题通产关注的是总体样本的性质，而异常点的生成机制与总体样本彻底不一致，若是算法对异常点

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