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pytorcn-python中的基础
时间 2020-07-16
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#create tensors of shape(10,3) and (10,2) x= torch.randn(10,3)html y=torch.randn(10,2)python #loading data from numpy x=np.array([[1,2],[3,4]])express #convert the numpy arrary to a torch tensor网
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