强化学习(Reinforcement Learning)

背景 当我们思考学习的本质时，我们首先想到的可能是我们通过与环境的互动来学习。无论是在学习开车还是在交谈，我们都清楚地意识到环境是如何回应我们的行为的，我们试图通过行为来影响后续发生的事情。从互动中学习几乎是所有智能系统的理论基础。 Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支，善于控制一个能够在某个环境下 自主行动 的个体，通过和 环境 之间的互动，不断改进它的 行为。

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