上一篇关于Python和Go的文章是:python
什么?Python Celery 也能调度Go worker?redis
文中咱们讨论了Python Celery调度Go写的worker的方法。缓存
一文中,咱们讨论了Go在单线程计算性能上的优点。网络
如今,考虑这样的一种场景:并发
咱们须要从某些网址中同步数据并进行计算,保存到本地redis缓存中。app
如今,咱们能够经过编写Go Worker的方式,将计算和保存的过程保存在本地的redis缓存中,而后使用Celery来调度这些任务。性能
问题在于,从这些网址中获取数据的步骤,写在Go Worker里是否合适?Go进行网络请求是否比Python更稳定、速度更快?今天咱们就来简单地比较一下。测试
1.同步比较
首先,试试Go语言请求百度,得到这个请求和拿到回应之间的时间差:网站
结果以下:
能够看到,平均耗时在250ms左右。
而后测试Python的requests模块请求网站:
结果以下:
平均约220ms,彷佛在单个请求的状况下,Python略胜一筹。
可是单个请求的比较是没有意义的,由于这个差别能够忽略不计。
重点仍是在下面并发请求的比较上。
2.并发比较
如今,咱们试试用Go语言并发请求10次百度:
效果以下:
平均消耗在300ms左右,和单次请求差很少,速度仍是至关快的。
接下来试试Python的并发请求,值得注意的是,这里没有用requests模板,由于requests模块是同步的,这一点必定要注意。
所以在这里须要使用aiohttp进行并发请求:
测试结果以下:
能够看到,平均耗时在500ms左右,在并发的时候,其速度相比于Go略逊一筹。
3.总结
能够看到,Python在单个请求的时候(使用requests模块)速度比Go稍微快一丢丢,可是这样的区别几乎能够忽略不计。
在并发10次请求的状况下,Go平均耗时300ms,而Python平均耗时500ms,Go略胜一筹。
咱们的文章到此就结束啦,若是你喜欢今天的Python 实战教程,请持续关注Python实用宝典。
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