Tensorflow-数据集简单分类（使用MNIST数据集）

一、数据集分类原理       数据集中每一张图片包含28*28个像素，我们把这一个数组展开成一个向量，长度是28*28=784。第一个维度数字用 来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某个像素的强度值介于0-1 之间。 MNIST数据集的标签是介于0-9的数字，我们要把标签转化为“one-hot vectors”。一个onehot向量除了某一位数字是1以外，其余维度数字都

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