(1) 安装vimhtml
yum install vimjava
(2) 更改hostname为hadoop_masternode
sudo vim /etc/hostnamelinux
(3) 关闭防火墙web
sudo ufw disableubuntu
(4) 安装rz sz用于服务器文件与本地文件交互vim
apt-get install lrzszbash
(5) 安装 vm tools服务器
(6) 将 tar.gz 包复制到其余目录,解压后,网络
1 Java下载的jdk包放到root用户下的 /usr/local/java下
解压包tar xvf jdk1.8.*
2 配置JAVA环境变量
(1) Root用户权限下,在 /etc/profile.d 文件夹下建立java.sh
(2) 在java.sh里写入如下内容,保存后用 source java.sh 刷新配置文件是配置文件生效:
注:不少网上资料是说在 /etc/profile 文件里直接加如下设置,但比较新的Ubuntu版本里,系统会先读 profile 文件,而后由 profile 文件遍历 profile.d 文件夹下全部 *.sh 文件, 这样就比把全部配置都写在一个 profile 文件里容易管理。
(3) 上一步是在root 下配置,接下来在 Hadoop 用户下将环境变量写入 ~/.bashrc 里,一样,保存后用 source ~/.bashrc刷新。
注:每一个用户根目录有独立的 ~/.bashrc 文件
若是还不成功,能够root帐号下试试如下命令:
执行赋权语句便可:
chmod 777 /etc/java/jdk1.8
备注:chmod是赋权限命令,777表示赋值全部权限对本用户,本组用户、其余用户。
设置完成后,能够用 java –version 测试是否成功。
sudo apt-get install openssh-server
测试:ssh localhost
此时,要输入密码,还要按一次确认 yes
(1),避免输入密码
ssh-keygen -t rsa
一路回车,最后在 home/hadoop/.ssh 下有两个文件
运行:cat id_rsa.pub >> authorized_keys
这样就能够避免输入密码了。等克隆玩从机,使用一样的操做,而且将主机的 id_rsa.pub 追加到从机的 authorized_keys 中,这样,主机能够无密码访问从机了。
(2) 避免须要输入yes
在文件 /etc/ssh/ssh_config 添加如下两行
StrictHostKeyChecking no
UserKnownHostsFile /dev/null
sudo apt-get install rsync
由于以前更新了Ubuntu系统,已是最新的了
修改网卡
原先的ip信息
查看host信息
键入命令:
vi hosts
注释掉 127.0.1.1 ubuntu
新增一行 10.0.0.81 ubuntu
(这里必须改,不然后面会遇到链接拒绝问题)
添加一个hadoop组
sudo addgroup hadoop
将当前用户hadoop 加入到Hadoop组
sudo usermod -a -G hadoop hadoop
将hadoop组加入到sudoer
sudo vi etc/sudoers
在root ALL=(ALL) ALL后 hadoop ALL=(ALL) ALL
(1) 修改 ~/.bashrc 文件
添加如下这些行到 ~/.bashrc 文件的末尾,内容以下所示:
#Set HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
# Add bin/ directory of Hadoop to PATH
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
(2) 配置关联HDFS
设置 JAVA_HOME 在文件 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 中,使用如下行代替,即写上完整的 Java 安装路径。以下所示:
(3) core-site.xml 配置
在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件中还有两个参数须要设置:
1. 'hadoop.tmp.dir' - 用于指定目录让 Hadoop 来存储其数据文件。
2. 'fs.default.name' - 指定默认的文件系统
为了设置两个参数,打开文件 core-site.xml
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/dfs/tmp</value> <description>Parent directory for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS </name> <value>hdfs://master:9000</value> <description>The name of the default file system. </description> </property> </configuration>
如今建立一个目录,如上面配置 core-site.xml 中使用的目录:/usr/local/hadoop/dfs/tmp
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/dfs/tmp
授予权限目录 /app/hadoop/tmp,执行以下的命令:
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/dfs/tmp
sudo chmod 750 /usr/local/hadoop/dfs/tmp
(4) Map Reduce 配置
在设置这个配置以前, 咱们须要设置 HADOOP_HOME 的路径,执行如下命令:
sudo vi /etc/profile.d/hadoop.sh
而后输入如下一行,
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
再执行如下命令:
hadoop@ubuntu: sudo chmod +x /etc/profile.d/hadoop.sh
退出命令行终端再次进入,并输入如下命令:echo $HADOOP_HOME 以验证 hadoop 的路径:
hadoop@ubuntu: echo $HADOOP_HOME
/usr/local/hadoop
如今复制文件,执行如下命令:
sudo cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
使用vi 打开文件 mapred-site.xml
sudo vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
添加如下的设置内容到标签<configuration> 和 </configuration> 中,以下图所示:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml配置
打开 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件以下:
sudo vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
添加如下的设置内容到标签<configuration> 和 </configuration> 中,以下图所示:
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration>
建立以上配置指定的目录并受权目录给用户,使用如下命令:
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/dfs/name sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/dfs/data sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/dfs/name sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/dfs/data sudo chmod 750 /usr/local/hadoop/dfs/name sudo chmod 750 /usr/local/hadoop/dfs/data
(5) 格式化HDFS
在第一使用 Hadoop 以前,须要先格式化 HDFS,使用下面的命令
hadoop namenode -format
输入:y,继往下..
(6) 启动/中止 Hadoop 的单节点集群
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
如今使用 'jps' 工具/命令, 验证是否全部 Hadoop 相关的进程正在运行。
若是 Hadoop 成功启动,那么 jps 输出应显示: NameNode, NodeManager, ResourceManager, SecondaryNameNode, DataNode.
中止 Hadoop 的单节点集群
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh
或
$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh
上述步骤只是安装测试虚拟机使用,实际生产环境中,这几个配置文件都还要根据实际需求作不少调优设置。特别是cpu,内存,日志路径等等都须要调
前三步是single模式的环境,接下来是作彻底分布式环境,添加从机。
*本来是直接在复制粘贴两份虚拟机做为slave1和slave2,但后来发现不能上网,会出现连不上网络的问题,用克隆出来的虚拟机能够避免这个问题。
VMware ==》 虚拟机 ==》 管理 ==》 克隆
克隆出 Hadoop_slave1 Hadoop_slave2
修改 etc/hostname ,分别将ubuntu 改成 master , slave1, slave2
*千万别设置成有下划线格式的如: hadoop_master ,会致使启动namenode时出错。
经过命令 ifconfig 查看三个虚拟机的ip4 地址
而后在三个虚拟机里都添加三行ip hostname映射,以下:
添加完后,三个虚拟机就能够互相用hostname Ping通了,
master机ping slave2结果:
无密码登录,效果也就是在master上经过 ssh slave1或 ssh slave2 就能够登录到对方计算机上。并且不用输入密码。
3台虚拟机上,使用 ssh-keygen -t rsa 一路按回车就好了。
刚才都做甚了呢?主要是设置ssh的密钥和密钥的存放路径。 路径为~/.ssh下。
打开~/.ssh 下面有三个文件,输入命令 ls -la
authorized_keys,已认证的keys
id_rsa,私钥
id_rsa.pub,公钥 三个文件。
下面就是关键的地方了,(咱们要作ssh认证。进行下面操做前,能够先搜关于认证和加密区别以及各自的过程。)
(1)在master上将公钥放到authorized_keys 里。命令:sudo cat id_rsa.pub >> authorized_keys,在slave机上也一样操做,这一步使本机能够无密码操做。
(2) 将master上的authorized_keys放到其余linux的~/.ssh目录下。
sudo scp authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh sudo scp authorized_keys hadoop@slave2:~/.ssh
sudo scp authorized_keys 远程主机用户名@远程主机名或ip:存放路径。
slave机上,一个master的,一个本机的
master机上,只有master的
(3)修改authorized_keys权限,命令:chmod 644 authorized_keys
(4)测试是否成功
ssh slave1输入用户名密码,而后重启master虚拟机,再次ssh slave1不用密码,直接进入系统。这就表示成功了。
配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下的slaves
删除默认的localhost,增长2从节点,
192.168.159.132
192.168.159.133
http://192.168.159.129:50070/dfshealth.html#tab-datanode
http://192.168.159.130:8088/cluster/scheduler
集群上个服务器时间上可能不一样步,这会致使不少麻烦事,要同步集群时间。
(未装成功,先跳过,可是Hbase对时间同步有要求)
(1)安装ntpdate工具
sudo apt-get install ntpdate
(2)设置系统时间与网络时间同步
sudo ntpdate cn.pool.ntp.org
(3)将系统时间写入硬件时间
sudo hwclock --systohc
安装lrzsz,使用rz或sz命令能够方便地上传和下载文件
下载地址:
http://pan.baidu.com/s/1qWyoFhU?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0
执行:
解压后
sudo mv zookeeper-3.4.5.tar.gz /usr/local/zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改:dataDir=/usr/local/zookeeper/data
添加:
server.0=master:2888:3888
server.1=slave1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888
建立/usr/local/zookeeper/data 文件夹,并建立myid文件
并设置第一台server为0
echo 0 > myid
复制zookeeper目录至其他两台服务器中:
scp -r /usr/local/zookeeper slave1:/usr/local/
scp –r /usr/local/zookeeper slave2:/usr/local/
scp –r /usr/local/zookeeper slave3:/usr/local/
若是没权限,就先复制到 /tmp 文件夹,而后在 mv 到/usr/local
或者修改 /usr/local 权限,添加写权限
复制环境变量配置文件至其他两台服务器中:
scp /etc/profile.d/zookeeper.sh hadoop@slave1:/etc
scp /etc/profile.d/zookeeper.sh hadoop@slave2:/etc
scp /etc/profile.d/zookeeper.sh hadoop@slave3:/etc
在其他几台服务器中修改myid文件:设置为1和2,3;
启动ZooKeeper,分别在每一个节点中执行命令:zkServer.sh start
查看状态 /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status
(11)可使用如下命令来链接一个zk集群:
/usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh -server master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181