模拟退火算法实现寻找函数最值

模拟退火的算法思想：python 模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断降低,结合几率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能几率性地跳出并最终趋于全局最优。算法 模拟退火算法模板：dom 初始温度 T=100 冷却速率 rate=0.99 while T>1: 随机生成一个解 x=random 随机解的适应度 y=f(x)

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