论文解读-Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

文章目录 1 动机 2 baseline 3 改进点 3.1 训练速度 3.1.1 batch size调整 3.1.2 Low-precision training 3.1.3 实验结果 3.2 网络结构 3.2.1 理论 3.2.2 实验结果 3.3 训练过程优化 3.3.1 Cosine Learning Rate Decay 3.3.2 Label Smoothing 3.3.3 Know
相关文章
相关标签/搜索