2017CS231n笔记2.图像分类

文章目录 概述 图像分类 数据驱动方法 第一个算法：最近邻分类器 L1距离 K近邻分类器 L2距离 算法的超参数 线性分类器 线性分类器的限制 思考题 概述 本次课首先介绍了计算机视觉任务的困难所在；从宏观的角度设计了计算机视觉的典型模块结构；以Cifar-10为例，介绍了两种朴素的机器学习分类方法：最近邻分类器和K近邻分类器、线性分类器。 准备要搭实验环境，目前刚入门，还是先用免费的线上的弄弄

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