dubbo 初识(1)

• 参考dubbo 中文官方文档：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/preface/architecture.html
• 分布式架构的发展过程

 

　　

　　1.初始小型的项目采用单体结构，一台服务器部署多个应用，关注点主要在ORM(对象关系模型)。

　　2.随着业务的增多，访问的数据增大开始用多台服务器部署多个应用，将大业务拆分红小业务模块，关注点在MVC(开发模式业务分层)。

　　3.当业务更多的时候，不少核心业务能够服用，而且想要稳定核心业务，此时RPC(远程服务)成为关注点。

　　4.全部的业务模块互相调用，交叉很严重，此时须要一个调度中心，统一管理服务的注册与监听,此时SOA(服务治理解决方案)成为关注点

 

• dubbo 出现的意义

　　基于上面第四点，亟需一个服务注册与发现管理中心，统一管理全部的服务。dubbo 解决如下需求：

　　

当服务愈来愈多时，服务 URL 配置管理变得很是困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也愈来愈大。

　　 此时须要一个服务注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明。并经过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，下降对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减小部分红本。

当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪一个应用要在哪一个应用以前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 

　　这时，须要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

接着，服务的调用量愈来愈大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务须要多少机器支撑？何时该加机器？ 

　　为了解决这些问题，第一步，要将服务如今天天的调用量，响应时间，都统计出来，做为容量规划的参考指标。其次，要能够动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程当中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

 

• dubbo 的架构

　角色说明：

 

节点	角色说明
Provider	暴露服务的服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container	服务运行容器

　　

调用关系说明

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册本身提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅本身所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，若是有变动，注册中心将基于长链接推送变动数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，若是调用失败，再选另外一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。