机器学习-各种距离的定义

转自：https://www.cnblogs.com/ronny/p/4080442.html 1. 欧氏距离 欧氏距离是最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中，如点 x=(x1,⋯,xn)x=(x1,⋯,xn) 和y=(y2,⋯,yn)y=(y2,⋯,yn)之间的距离为：   d(x,y)=(x1–y1)2+(x2−y2)2+⋯+(xn−yn)2−−

>>阅读原文<<