ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]html
本语句用于分析和存储表的关键字分布。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有做用。对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a至关。mysql
MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数之外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合。 redis
mysql> analyze table a;sql
+--------+---------+----------+-----------------------------+数据库
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |性能
+--------+---------+----------+-----------------------------+优化
| test.a | analyze | status | Table is already up to date | spa
+--------+---------+----------+-----------------------------+指针
1 row in set (0.00 sec)htm
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] [option]
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
检查一个或多个表是否有错误。CHECK TABLE对MyISAM和InnoDB表有做用。对于MyISAM表,关键字统计数据被更新。
mysql> check table a;
+--------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------+-------+----------+----------+
| test.a | check | status | OK |
+--------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
CHECK TABLE也能够检查视图是否有错误,好比在视图定义中被引用的表已不存在。
咱们为上面的表a建立一个视图
mysql> create view a_view as select * from a;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
而后CHECK一下该视图,发现没有问题
mysql> check table a_view;
+-------------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+-------+----------+----------+
| test.a_view | check | status | OK |
+-------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
如今删掉视图依赖的表
mysql> drop table a;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
再CHECK一下刚才的视图,发现报错了
mysql> check table a_view\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: Error
Msg_text: Table 'test.a' doesn't exist
*************************** 2. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: Error
Msg_text: View 'test.a_view' references invalid table(s) or column(s) or function(s) or definer/invoker of view lack rights to use them
*************************** 3. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: error
Msg_text: Corrupt
3 rows in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]
若是您已经删除了表的一大部分,或者若是您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了不少更改,则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在连接清单中,后续的INSERT操做会从新使用旧的记录位置。您可使用OPTIMIZE TABLE来从新利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。
在多数的设置中,您根本不须要运行OPTIMIZE TABLE。即便您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不须要常常运行,每周一次或每个月一次便可,只对特定的表运行。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起做用。
对于MyISAM表,OPTIMIZE TABLE按以下方式操做:
若是表已经删除或分解了行,则修复表。
若是未对索引页进行分类,则进行分类。
若是表的统计数据没有更新(而且经过对索引进行分类不能实现修复),则进行更新。
mysql> OPTIMIZE table a;
+--------+----------+----------+-----------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------+----------+----------+-----------------------------+
| test.a | optimize | status | Table is already up to date |
+--------+----------+----------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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须要注意的是不管是ANALYZE,CHECK仍是OPTIMIZE在执行期间将对表进行锁定,所以请注意这些操做要在数据库不繁忙的时候执行
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mysql官方文档在
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-table-status.html
这里的rows行是表的行数,可是其实是不许的。myisam是准的,其余的存储引擎是不许的。要准确的行数就须要使用count(*) 来获取了。
执行大批量删除的时候注意要使用上limit
由于若是不用limit,删除大量数据颇有可能形成死锁
若是delete的where语句不在索引上,能够先找主键,而后根据主键删除数据库
ps: 平时update和delete的时候最好也加上limit 1 来防止误操做
l optimize 数据在插入,更新,删除的时候不免一些数据迁移,分页,以后就出现一些碎片,长此以往碎片积累起来影响性能,这就须要DBA按期的优化数据库减小碎片,这就经过optimize命令。
如对MyisAM表操做:optimize table 表名
对于InnoDB表是不支持optimize操做,不然提示“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”,固然也能够经过命令:alter table one type=innodb; 来替代。
l Analyze 用来分析和存储表的关键字的分布,使得系统得到准确的统计信息,影响 SQL 的执行计划的生成。对于数据基本没有发生变化的表,是不须要常常进行表分析的。可是若是表的数据量变化很明显,用户感受实际的执行计划和预期的执行计划不 同的时候,执行一次表分析可能有助于产生预期的执行计划。
Analyze table 表名
l Check检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有做用。对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据
l Repair optimize须要有足够的硬盘空间,不然可能会破坏表,致使不能操做,那就要用上repair,注意INNODB不支持repair操做
方法:
使用预设表
好比id和toid的映射
其中id是固定的,toid是随机的。
而后在redis或memcache中记录一个指针值,指向id
当要获取一个新toid的时候,取出指针值,加1,而后去预设表中获取toid
查询的时候必需要考虑到如何命中索引
好比有几个小招:
1 不要在索引列中使用表达式
where mycol *2 < 4
2 不要在like模式的开始位置使用通配符%
where col_name like ‘%string%’
不如
where col_name like ‘string%’
3 避免过多使用mysql自动转换类型,有可能没法用到index
好比
select * from mytbl where str_col=4
可是str_col为字符串,这里其实就隐含了字符串变化
应该使用
select * from mytbl where str_col=’4’
否
索引是按照顺序排列的。因此即便索引比表大,也是能够加快查询速度的。
固然若是索引比表还大首要的任务必须是检查下索引创建地是否有问题
char是定长,varchar变长
varchar除了设置了数据以外,还多使用1两个字节定义了数据实际长度。
char会在后面空余的行填充上空字符串
myisam建议使用char。myisam中有个静态表的概念。使用char比使用varchar的查询效率高不少。
innodb建议使用varchar。主要是从节省空间的方面考虑
一个表中至多只能有一个字段设置CURRENT_TIMESTAMP
对于下面的需求:
一个表中,有两个字段,createtime和updatetime。
1 当insert的时候,sql两个字段都不设置,会设置为当前的时间
2 当update的时候,sql中两个字段都不设置,updatetime会变动为当前的时间
这样的需求是作不到的。由于你没法避免在两个字段上设置CURRENT_TIMESTAMP
解决办法有几个:
1 使用触发器。
2 将第一个timestamp的default设置为0
3 老老实实在sql语句中使用时间戳。
http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/11/02/2751058.html
不要使用select count(*)
使用show table status like ‘table_name’ 可是innodb的话会有50%左右的浮动,是个预估值
1 不要设置为int,请设置为unsinged int,auto_increment的范围是根据类型来断定的
2 auto_increment数据列必需要有索引,而且保证惟一性。
3 auto_increment必须有NOT NULL属性
4 auto_increment可使用
UPDATE table SET seq = LAST_INSERT_ID(seq -1)
表示时间可使用timestamp和datetime来使用
datetime表示的时间能够从0000-00-00:00:00 到9999-12-31:00:00:00
timestamp表示的时间为1970-01-01 08:00:01到2038-01-19 11:14:07
timestamp占用的空间比datetime少,且能够设置时区等功能,因此能使用timestamp的地方尽可能使用timestamp
使用timestamp还能够设置
[ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP]
[DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP]
myisam不支持外键,innodb支持;
若是你使用建立外键的命令对myisam的表操做,操做不会返回失败,可是是没有外键关联创建起来的。
常常有需求对一个字段加减会使用
update table set a = a+1
这样是对的
可是若是这样设置:
select a from table
取出数据后a为1
update table set a =2
这样会致使若是在select和update之间有其余事务操做修改这个字段的话,致使最后的设置可能出错。