filebeat&logstash配置文件详解

filebeat配置文件详解

filebeat.prospectors:
 #日志类型 - type: log enabled: True
 # 日志路径能够写多个，支持通配符 paths: - /tmp/test.log
 #设置字符集编码 encoding: utf-8
 #文档类型（6.x已经开始弃用） document_type: my-nginx-log
 #每十秒扫描一次,若是设置为0s，则Filebeat会尽量快地感知更新（占用的CPU会变高）。默认是10s
 scan_frequency: 10s

# 实际读取文件时，每次读取 16384 字节 harverster_buffer_size: 16384
 # 一次发生的log大小值； max_bytes: 10485760
 #给日志加上tags方便在logstash过滤日志的时候作判断 tags: ["nginx-access"]
 #剔除以.gz 结尾的文件 exclude_files: [".gz$"]

# 包含输入中符合正则表达式列表的那些行（默认包含全部行），include_lines执行完毕以后会执行exclude_lines
  include_lines: ["^ERR", "^WARN"]

# 在输入中排除符合正则表达式列表的那些行。
 exclude_lines: ["^DBG"]

# 这个得意思就是会在es中多添加一个字段，格式为 "filelds":{"level":"debug"}
  fields:
  　　level: debug
  　　review: 1

 # 若是该选项设置为true，则新增fields成为顶级目录，而不是将其放在fields目录下。自定义的field会覆盖filebeat默认的field 
 #若是设置为true，则在es中新增的字段格式为："level":"debug"
  fields_under_root: false

# 能够指定Filebeat忽略指定时间段之外修改的日志内容，好比2h（两个小时）或者5m(5分钟)。
 ignore_older: 0

# 若是一个文件在某个时间段内没有发生过更新，则关闭监控的文件handle。默认1h
 close_older: 1h

# for Java Stack Traces or C-Line Continuation
# 适用于日志中每一条日志占据多行的状况，好比各类语言的报错信息调用栈
multiline:

# 多行日志开始的那一行匹配的pattern
 pattern: ^\[

# 是否须要对pattern条件转置使用，不翻转设为true，反转设置为false。 【建议设置为true】
 negate: false

# 匹配pattern后，与前面（before）仍是后面（after）的内容合并为一条日志
 match: after

# 合并的最多行数（包含匹配pattern的那一行）
max_lines: 500

# 到了timeout以后，即便没有匹配一个新的pattern（发生一个新的事件），也把已经匹配的日志事件发送出去
timeout: 5s

# 若是设置为true，Filebeat从文件尾开始监控文件新增内容，把新增的每一行文件做为一个事件依次发送，而不是从文件开始处从新发送全部内容
 tail_files: false

# Filebeat检测到某个文件到了EOF（文件结尾）以后，每次等待多久再去检测文件是否有更新，默认为1s
 backoff: 1s

# 若是要在本配置文件中引入其余位置的配置文件，能够写在这里（须要写完整路径），可是只处理prospector的部分
 config_dir:

 #output 部分的配置文档 
#配置输出为kafka，不管你是tar包仍是rpm安装，目录里边会看到官方提供的filebeat.full.yml OR filebeat.reference.yml 这里边有filebeat 全部的input 方法和output 方法供你参考； output.kafka: enabled: true
 #kafka 的server，能够配置集群，例子以下： hosts:["ip:9092","ip2:9092","ip3:9092"]
 #这个很是重要，filebeat做为provider，把数据输入到kafka里边，logstash 做为消费者去消费这些信息，logstash的input 中须要这个topic，否则logstash没有办法取到数据。 topic: elk-%{[type]}
 # kafka 的并发运行进程 worker: 2
 #当传输给kafka 有问题的时候，重试的次数； max_retries: 3
 #单个kafka请求里面的最大事件数，默认2048 bulk_max_size: 2048
 #等待kafka broker响应的时间，默认30s timeout: 30s
 #kafka broker等待请求的最大时长，默认10s broker_timeout: 10s
 #每一个kafka broker在输出管道中的消息缓存数，默认256 channel_buffer_size: 256
 #网络链接的保活时间，默认为0，不开启保活机制 keep_alive: 60 
#输出压缩码，可选项有none, snappy, lz4 and gzip，默认为gzip （kafka支持的压缩，数据会先被压缩，而后被生产者发送，而且在服务端也是保持压缩状态，只有在最终的消费者端才会被解压缩） compression: gzip
 #容许的最大json消息大小，默认为1000000，超出的会被丢弃，应该小于broker的  message.max.bytes（broker能接收消息的最大字节数） max_message_bytes: 1000000
 #kafka的响应返回值，0位无等待响应返回，继续发送下一条消息；1表示等待本地提交（leader broker已经成功写入，但follower未写入），-1表示等待全部副本的提交，默认为1 required_acks: 0
 #客户端ID 用于日志排错，审计等，默认是beats。 client_id: beats
 #测试配置文件：/opt/elk/filebeat/filebeat -c  /opt/elk/filebeat/filebeat.yml test config
#若是配置文件没有问题的话，会出现config ok ，若是有问题会提示具体问题在哪里。
 #启动filebeat 能够先经过 /filebeat -c  -e filebeat.yml 查看一下输入filebeat是否工做正常，会有不少信息打印到屏幕上； nohup filebeat -c  filebeat.yml >>/dev/null 2>&1&

 

logstash

kafka配置详解

input { #数据来源 kafka { #这个对应filebeat的output 的index topics_pattern => "elk-.*"
 #kafka 的配置 bootstrap_servers => "IP1:9092,IP2:9092,IP3:9092"
 #kafka 中的group ID group_id => "logstash-g1" } } #过滤器，http://grokdebug.herokuapp.com/ 是在线调试logstash filter的工具，你能够在线调试你的过滤规则。
 filter { grok { match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"}  
　　 #由于咱们取出了字段，因此不须要原来这个message字段，这个字段里边包含以前beat 输入的全部字段。 remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => ["IP:9200"] 
 #这个是在kibana上的index Patterns 的索引，建议什么服务就用干什么名字，由于beat 提供了些kibana的模板能够导入，导入的模板匹配的时候用的索引是对应服务的名称开头 。 index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "nginx"
 #每次20000 发送一次数据到elasticsearch flush_size => 20000
 #若是不够20000，没10秒会发送一次数据；、 idle_flush_time =>10 } }

 

file配置文件详解

input {
  #file能够屡次使用，也能够只写一个file而设置它的path属性配置多个文件实现多文件监控 file {
 #type是给结果增长了一个属性叫type值为"<xxx>"的条目。这里的type，对应了ES中index中的type，即若是输入ES时，没有指定type，那么这里的type将做为ES中index的type。 type => "apache-access" path => "/apphome/ptc/Windchill_10.0/Apache/logs/access_log*"
 #start_position能够设置为beginning或者end，beginning表示从头开始读取文件，end表示读取最新的，这个也要和ignore_older一块儿使用。 start_position => beginning
 #sincedb_path表示文件读取进度的记录，每行表示一个文件，每行有两个数字，第一个表示文件的inode，第二个表示文件读取到的位置（byteoffset）。默认为$HOME/.sincedb* sincedb_path => "/opt/logstash-2.3.1/sincedb_path/access_progress"
 #ignore_older表示了针对多久的文件进行监控，默认一天，单位为秒，能够本身定制，好比默认只读取一天内被修改的文件。 ignore_older => 604800
 #add_field增长属性。这里使用了${HOSTNAME}，即本机的环境变量，若是要使用本机的环境变量，那么须要在启动命令上加--alow-env。 add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
 #这个值默认是\n 换行符，若是设置为空""，那么后果是每一个字符表明一个event delimiter => ""
 #这个表示关闭超过（默认）3600秒后追踪文件。这个对于multiline来讲特别有用。... 这个参数和logstash对文件的读取方式有关，两种方式read tail，若是是read close_older => 3600 coodec => multiline { pattern => "^\s"
 #这个negate是否认的意思，意思跟pattern相反，也就是不知足patter的意思。 # negate => ""
 #what有两个值可选 previous和next，举例说明，java的异常从第二行以空格开始，这里就能够pattern匹配空格开始，what设置为previous意思是空格开头这行跟上一行属于同一event。
　　　　#另外一个例子，有时候一条命令太长，当以\结尾时表示这行属于跟下一行属于同一event，这时须要使用negate=>true，what=>'next'。 what => "previous"
 auto_flush_interval => 60 } } file { type => "methodserver-log" path => "/apphome/ptc/Windchill_10.0/Windchill/logs/MethodServer-1604221021-32380.log" start_position => beginning sincedb_path => "/opt/logstash-2.3.1/sincedb_path/methodserver_process" # ignore_older => 604800 } } filter{  #执行ruby程序，下面例子是将日期转化为字符串赋予daytag ruby { code => "event['daytag'] = event.timestamp.time.localtime.strftime('%Y-%m-%d')" }
 # if [path] =~ "access" {} else if [path] =~ "methodserver" {} else if [path] =~ "servermanager" {} else {} 注意语句结构 if [path] =~ "MethodServer" { 　　　　　　　　　　　　#这里的=~是匹配正则表达式 grok { patterns_dir => ["/opt/logstash-2.3.1/patterns"] 　　　　　　#自定义正则匹配 # Tue 4/12/16 14:24:17: TP-Processor2: hirecode---->77LS match => { "message" => "%{DAY:log_weekday} %{DATE_US:log_date} %{TIME:log_time}: %{GREEDYDATA:log_data}"} } #mutage是作转换用的 mutate { replace => { "type" => "apache" } 　　　　　　#替换属性值 convert => { 　　　　　　　　　　　　　　　　#类型转换 "bytes" => "integer" 　　　　　　　　#例如还有float "duration" => "integer"
        "state" => "integer" } #date主要是用来处理文件内容中的日期的。内容中读取的是字符串，经过date将它转换为@timestamp。
　　　#参考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-date.html#plugins-filters-date-match
# date { # match => [ "logTime" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] # } }else if [type] in ['tbg_qas','mbg_pre'] { # if ... else if ... else if ... else结构 }else { drop{} # 将event丢弃 } } output { stdout{ codec=>rubydebug}　　　　　　　　　　　　　　　　　　 # 直接输出，调试用起来方便

  # 输出到redis redis { host => '10.120.20.208' data_type => 'list' key => '10.99.201.34:access_log_2016-04' } 
 # 输出到ES elasticsearch { hosts =>"192.168.0.15:9200" index => "%{sysid}_%{type}" document_type => "%{daytag}" } }