梯度算法实验报告

机器学习算法的数学解析与python实现—1.4机器学习的基本概念 1.常用函数 1.1假设函数（Hypothesis Function） 用H(x)表示，类似于泰坦尼克号上的锅炉，数据就是源源不断填入锅炉的燃料，锅炉带动机器运行使整个轮船前进。 1.2损失函数（Loss Function） 用L(x)表示，在机器学习中不是运行一次就能得到最终结果，而是一个不断逼近目标结果的迭代过程，损失函数就是

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