window docker TensorFlow环境搭建

安装docker

以前只写过docker file，没怎么接触过docker的环境安装，此次也算尝试一下吧，首先下载DockerToolbox.exe
安装完成之后，启动脚本start.sh ，会默认去检查版本，若是是同时安装了virtualBox,建议从新启动一下，这块卡了好久，一直报启动vboxManage异常，找了半天缘由。。。
这一步网上的说明仍是不少的，docker的相关内容也不熟，不敢乱写额

启动tensorFlow的相关镜像

执行下面的命令

docker run -d -p 8888:8888 --name="tensor" gcr.io/tensorflow/tensorflow

-p 8888:8888 指的是将本地的8888端口映射成docker镜像的8888端口，tensor容器内运行的Jupyter服务占用了8888端口，这个服务是一个网页版的编辑器，支持上传、建立、修改、运行python程序。
--name 是镜像的名称
gcr.io/tensorflow/tensorflow 这个是官方给的tensorflow的镜像，已经集成了tensorflow以及tensorflow的相关依赖

首次运行会从服务器上下载对应的文件

启动该容器

docker exec -i tensor bash

同时可使用docker-machine命令来查看当前正在运行的docker服务器

docker-machine.exe ls

能够看到docker server的ip是192.1668.99.100

经过浏览器访问http://192.168.99.100:8888/tree?，是Jupyter服务，以下图：

首次可能会须要口令，获取方式是：在容器的bash内执行：

jupyter notebook list

token即为口令，经过页面能够上传对应的python代码，而后在bash内执行查看效果

执行一个简单的程序

利用jupyter来执行，新建一个程序

编写代码，点击run便可获得结果

附录：

• https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples?spm=5176.100239.blogcont60601.20.815eea70STfiF