数据在内存中的存储
1、整型在内存中的存储
（32位系统）spa
在VS2013中，使用调试->窗口->内存，来观察内存的具体状况。
让咱们经过内存窗口来看看整型在内存中的存储，
定义一个整形变量int a= 10;。
翻译
注意：能够在地址栏中使用&来找到目标变量的内存状况。
3d
a的地址：0x00EFF980
调试
int型在内存中是以4个字节为单位存储的，内存中用16进制表示。能够看到a的值为0a（16进制），换算成十进制就是10。code
一、字节序
为何会有大小端模式之分呢？blog
这是由于在计算机系统中，咱们是以字节为单位的，每一个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8bit。可是在C语言中除了8bit的char以外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，因为寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个若是将多个字节安排的问题。所以就致使了大端存储模式和小端存储模式。图片
（1）小端字节序
小端（存储）模式：
数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
内存
咱们输入一个十六进制数，来观察一下在内存中的状况开发
int a = 0x11223344
能够看到高位11保存在内存的高地址中，低位44保存在内存的低地址。编译器
（2）大端字节序
大端（存储）模式：
数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中。
int a = 0x11223344;
以上例子在大端字节序中的存储是这样的：
在平常生活中，大部分的pc都是使用小端字节序。
（3）写一个程序判断是否为大端字节序
规定：返回0不是，返回1是。
#include <stdio.h> int isBigEnd(int a) { int* p = &a; char* p2 = (char*)p; if (*p2 == 0x11) { return 1; } return 0; } int main() { int a = 0x11223344; printf("%d\n", isBigEnd(a)); system("pause"); return 0; }
二、原码补码反码
计算机中的符号数有三种表示方法即原码、补码、反码。正数的原、反、补码都相同。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位三种表示方法各不相同。
原码：直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就能够。
反码：将原码的符号位不变，其余位依次按位取反就能够获得了。
补码：反码+1就获得补码。
（1）补码
对于整形来讲：数据存放内存中其实存放的是补码。
-10在内存中的存储：
在内存中咱们能够看到在内存的存储的值为 f6 ff ff ff 。
在上面已经为你们介绍了小端字节序，由于个人计算机是小端字节序。
因此它的值就为ff ff ff f6。
用二进制的方式表示：
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110
-10的原码：
1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010
-10的反码：
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101
-10的补码（反码+1）：
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110
能够看到和上面ff ff ff f6转换成二进制的结果相同。
（2）补码的意义
为何对于整形来讲，数据存放内存中其实存放的是补码呢？
数据存放内存中其实存放的是补码在计算机系统中，数值一概用补码来表示和存储。缘由在于，使用补码，能够将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也能够统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不须要额外的硬件电路。
补码存在的意义就是让硬件实现简单。
好比：把负数按补码表示，能够统一±为+。
例子：
1-10=1+（-10）
2、浮点型在内存中的存储
一、浮点型
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会），任意一个二进制浮点数V能够表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
举例来讲：
十进制的5.0，写成二进制是101.0，至关于1.01×2^2。 那么，按照上面V的格式，能够得出s=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是-101.0，至关于-1.01×2^2。 那么，s=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
M占用的比特位越多，数据精度越高。
E占用的比特位越多，数据范围越大。
因此在实际开发中使用double较多。
二、浮点数的比较
使用这种方式来存储的时候，会带来一个很大的问题，保存的小数每每不是一个精确值，而只是一个近似值。
示例：
#include <stdio.h> int main() { float a = 11.0; float b = a / 3.0; if (b * 3.0 == a) { printf("相等!\n"); } else { printf("不相等\n"); } system("pause"); return 0; }
实际上11.0/3.0*3.0确定等于11.0。
可是咱们看看运行结果：
因此，浮点数在内存中存储的时候，不少时候是有偏差的。
正确的比较方法：
使用作差的方法，而后判断差值是否是在容许偏差范围内，若是在的话，就相等。
#include <stdio.h> #define N 1e-4 int main() { float a = 11.0; float b = a / 3.0; if (b * 3.0 - a < N && b * 3.0 - a > -N) { printf("相等, 此处不是严格相等, 而是容许偏差\n"); } else { printf("不相等\n"); } system("pause"); return 0; }