Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

从理论指导角度，数据分析能够划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同窗极可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不肯定等小孩上了初中能不能教的了他数学。

从分析的出发点看，数据分析能够划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是创建在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多状况下是验证本身的想法，或者更方便找出业务问题和业绩；而基于纯数学驱动基本上都是经过某些挖掘算法找出数字之间的规律，而后把这种规律翻译成业务，理论上是很是可行的，但实际工做中鲜有成功案例。大多数状况下是把二者结合到一块儿，即经过拍脑壳的方式定义数据的输入和输出，而挖掘算法只是为了证实一下本身的决策有多高明。

从分析的输出上，数据分析能够以图表、文字、表格、业务推导过程或者一系列高深的数学公式的方式呈现，显而易见图表给人的印象是最深入的，表格次之，文字效果最差，最后是那些没人看得懂的过程或公式；Excel的优点偏偏就是表格和图表。

从分析工具而言，包括了入门级的Excel、最近红的发紫的R语言，专业统计软件工具SPSS，最强大的SAS，很显然绝大多数人只会Excel，不过Excel也有不少的自带的数据分析库，而且Excel的应用商店云化后的力量不可小觑，将来是否有能力与专业的统计软件数据挖掘工具相媲美还很难说，并且Excel的一个巨大的优点在于其庞大的客户群。

从图表的角度，Excel比不上那些专业的BI工具，从统计角度，Excel比不了那些专业的统计软件；但Excel提供的功能对于咱们这些非专业人士已经足够了，经过透视表作一些多维分析，经过应用商店找一些炫的图表，经过插件作一些简单的数据分析，经过VBA和不厌其烦的调试也能够作一些”专业“的图表，这也是咱们的目的。

Excel提供的图表种类包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY（散点图）、股价图、曲面图、雷达图、组合，实际上最经常使用的是柱形图、折线图、饼图、条形图、组合图；较经常使用的是面积图、雷达图和XY（散点图）；基本不用的是股价图、曲面图。

关于图表类型的选择，互联网上的大拿们说的已经够多了，在此说起有凑字数的嫌疑，不过仍是要强调一点，图表类型的选择明智与否与你对业务数据的理解和你的分析思路密切相关，若是选择了不恰当的图表，偏偏表示你还没作好数据分析的准备工做。

最后附上两张图表的基本类型和选择的中英文版本。

来自 “ ITPUB博客 ” ，连接：http://blog.itpub.net/6517/viewspace-1308493/，如需转载，请注明出处，不然将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/6517/viewspace-1308493/