分布式事物相关面试题

一.目的

　　解决强一致性和最终一致性问题

二.典型方案

　　两阶段提交方案(2pc)

　　eBay 事件队列方案

　　TCC 补偿模式

　　缓存与数据最终一致性

三.一致性理论

　　CAP 理论:一致性(Consistency),可用性(Avaliability),分区容忍性(Patition Tolerance)

　　Base 理论:基本可用性(Basically Avaliable),软状态(Soft state),最终一致性(Eventual consistency)

四.一致性模型

　　强一致性:任意时刻,全部副本中的数据都是一致的

　　弱一致性:系统不承诺,任意时刻能够读到最新的写入值

　　最终一致性:保证最终会返回上一次写入的值

五.解决方案

　　1.2pc 强一致性方案

　　2.eBay 事件队列方案--最终一致性

　　

 

　　3.TCC 补偿模式--最终一直性

　　

 4.Saga框架

参考：https://github.com/eventuate-tram/eventuate-tram-sagas