参加2018之江杯全球人工智能大赛 ：视频识别&问答（二）

先将视频切分红一帧帧图片，再作后续处理，代码以下：

 1 import cv2  2 import os  3 
 4 def capturevideo(file,filedir):  5     os.mkdir("image/" + filedir)  6     cap = cv2.VideoCapture(file)  7     ret,im = cap.read()  8     count = 0  9     while ret: 10         ret,im = cap.read() 11         if ret: 12             cv2.imwrite("image/"+filedir+"/"+str(count)+".jpg",im) 13             count = count+1
14  cap.release() 15 
16 rootdir = r"D:\ai\AIE04\VQADatasetA_20180815\train"
17 list = os.listdir(rootdir) 18 for i in range(len(list)): 19     path = os.path.join(rootdir,list[i]) 20     filedir = list[i].replace(".mp4","") 21     print(i,list[i]) 22  capturevideo(path,filedir) 23 print('finish')

后边的思路是把问题分类，不一样的问题提取不一样的视频帧进行训练。如问人穿的衣服是什么颜色，则先判断帧中是否有人，将包含人的帧对问题进行训练。

提取了全部帧，这个量就比较大，并且不少帧之间的差异很是小，是否须要再抽样须要思考。

如问题包含颜色，则不能取灰度，不然能够将帧转为灰度图。