【信息技术】【2017.05】图像配准的评价方法

本文为美国爱荷华大学（作者：Joo Hyun Song）的博士论文，共166页。 在医学成像领域，图像配准方法对于许多应用都是有用的，例如主体间和主体内的形态学比较、群体图谱的创建、精确治疗的交付等。用户可能想知道哪种配准算法最适合预期应用，但医学图像配准应用的广泛性，使得图像配准性能的评估和比较成为一项非常重要的任务。一般来说，评估图像配准性能并不简单，因为在大多数图像配准应用中，没有“金标准”

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