HBase 快速启动教程

HBase创建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库。

毕竟HBase是抄的Google的，所以，会有和Goolge的技术有一些对应关系：

1. HBase做为Google Bigtable的开源实现
2. Google Bigtable利用GFS做为其文件存储系统相似，则HBase利用Hadoop HDFS做为其文件存储系统
3. Google经过运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，一样，HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据
4. Google Bigtable利用Chubby做为协同服务，HBase利用Zookeeper做为对应。

安装

下载http://apache.claz.org/hbase/2.0.1/并解压：

tar xfz FILE
cd FILE
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设置配置

配置文件在conf/hbase-site.xml内，粘贴内容：

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>file:///User/lcj/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/User/lcj/testuser/zookeeper</value>
  </property>
</configuration>
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到其中便可。其中的最后一级别目录，无需本身建立，Hbase会自动建立的。

设置环境变量

在你启动HBase以前，须要先设置JAVA_HOME环境变量。HBase提供了一个中心机制 conf/hbase-env.sh，编辑此文件，取消注释如下行JAVA_HOME，并将其设置为您的操做系统的适当位置。若是是MAC的话，可使用$(/usr/libexec/java_home)来查找便可。

export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)
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而后，启动HBase：

conf/hbase-env.sh
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应该能够看到以下输出：

running master, logging to /Users/lcj/Downloads/hbase-2.0.1/bin/../logs/hbase-lcj-master-july.local.out
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执行命令：

jps
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看到

37004 HMaster
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这说明HBase已经启动。要是看不到，请看troubleshooting一节。

##验证 使用HBase shell来验证（启动起来，仍是有点慢，须要耐心）：

./bin/hbase shell
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建立一个表。使用该“create”命令来建立一个新的表。您必须指定表名称和ColumnFamily名称：

create 'test', 'cf'
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列出关于您的表的信息，经过使用“list”命令来实现：

list 'test'
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把数据放到你的表中

put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3' 
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一次扫描表中的全部数据

scan 'test'
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获取一行的数据:

get 'test', 'row1'
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删除表: drop 'test'

中止服务：

./bin/stop-hbase.sh
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trouble shooting :

1. 要是启动hbase失败，它并不会在命令行提示，而是在hbase-lcj-master-july.local.log内输出错误消息，所以须要留意此文件内的错误。好比我曾经把conf/hbase-site.xml内的目录配错，致使hbase启动不了。

查找ip addr本地的方法：

ifconfig | grep "inet " | grep -Fv 127.0.0.1 | awk '{print $2}' 
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错误的处理:

zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL
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评价：这个安装的方法，真的是一堆问题，放弃。！