卷积神经网络CNN原理以及TensorFlow实现
在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感受讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。python 经过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工做的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤：图像输入（InputImage）→卷积（Convolution）→最大池化（MaxPooling）→全链接神经网络（Fully-Connected
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