OpenCV开发笔记（三十四）：红胖子带你小白式编译Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全网最简单最强，可读性最高，没有之一）
若该文为原创文章，未经容许不得转载
原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936
原博主博客导航：http://www.javashuo.com/article/p-wxwjppoc-mo.html
本文章博客地址：http://www.javashuo.com/article/p-tffoidxv-nu.html
各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么本身研究c++
红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中...（点击传送门）面试
OpenCV开发专栏（点击传送门）
上一篇：《OpenCV开发笔记（三十三）：红胖子8分钟带你深刻了解漫水填充算法（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》算法
下一篇：《OpenCV开发笔记（三十五）：红胖子8分钟带你深刻了解ximgproc扩展模块中的自适应流行滤波器（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》网络
前言
红胖子来也！！！app
opencv_contrib是opencv提供额外的工具，提供一些基础算法，以前编译了不带opencv_contrib的版本，不带opencv_contrib的cuda硬加速版本，缺一个opencv+contrib的版本。ide
OpenCV编译相关博客
《OpenCV开发笔记（〇）：使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码，搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》模块化
《OpenCV开发笔记（十一）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-mingw32编译》测试
《OpenCV开发笔记（十二）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-msvc2015编译(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》ui
《OpenCV开发笔记（三十四）：红胖子带你傻瓜式编译Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全网最浅显易懂）》
《OpenCV开发笔记（七十）：红胖子带你傻瓜式编译VS2017x64版本的openCV4》
版本汇总
- Qt5.2.0 mingw32 + Opencv2.4.10 版本
《OpenCV开发笔记（〇）：使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码，搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》
- Qt5.9.3 mingw32 + Opencv3.4.1 版本
- Opencv3.4.0 + cuda9.0 + VS2015版本
《OpenCV开发笔记（十二）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-msvc2015编译(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》
- Opencv3.4.1 + opencv_contrib3.4.1 + Qt5.9.3 mingw32版本（本篇编译）
打包集合下载地址：
https://download.csdn.net/download/qq21497936/12255080
下载地址
Github还真难下，各类网关设置仍是是慢，因此，提供下载地址以下：
https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553
OpenCV+opencv_contrib编译
步骤一：解压到编译文件夹
步骤二：CMake配置configure第一次
（注意：可能会卡住，由于网络很差，默认勾选一些库，如ffmpeg，cmake本身会下载）
只设置2个路径，configure一次，上面是路径，下面试配置的时候选择mingw make相关，并指定编译器，而后configure以下图：
步骤三：CMake配置configure第二次
添加opencv_contrib，以下图：
此处勾opencv_world，这样工程就只须要包含一个库文件（特别注意：添加opencv_contrib不要勾选，会出现连接错误，请查看入坑一），以下图，就主动不勾选了，默认为不勾选：
配置With_Qt，With_OPENGL，以下图：
配置一下，会在出现几个变量，更改以下图：
须要支持c++11，以下图：
找到源码modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定义：
步骤四：Generate生成工程
步骤五：命令行编译
漫长的等待。
步骤六：缺乏文件
缺乏以下文件，请本身下载，提供csdn地址：
https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253633
注意：你能够本身装个openssl软件，而后就能够了下载到了，提供OpenSSL的下载地址：
https://download.csdn.net/download/qq21497936/12254468
成功下载：
放入对应目录。
步骤七：编译成功
（未勾选world，库都是分开的）
（勾选world，加入opencv_contrib失败）
步骤八：install安装，方便抽取库
（未勾选world，库都是分开的）
步骤九：检查库
模块化与测试
勾选world后libopencv_world341.dll模块化
请参照博文《OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译》就行模块化封装与测试，该博文中也有一些入坑，本博客本质与其差很少，只是添加了opencv_contrib的支持。
往下图片这是world版本的模块化处理，可是添加了opencv _contrib没法编译成world模块，因此一下这个只是对于《OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译》使用world编译项的补充。
编译opencv_contrib的模块化
那么仍是按照以前的：
笔者直接替换以前的库，再讲opencv_contrib相关的库加入工程文件，造成工程模板v1.29.0。
新的测试程序，测试是否加入opencv_contrib。
# 带opencv_contrib的非world版本
LIBS += \
-lopencv_calib3d341 \
-lopencv_ccalib341 \
-lopencv_core341 \
-lopencv_cvv341 \
-lopencv_datasets341 \
-lopencv_dnn_objdetect341 \
-lopencv_dnn341 \
-lopencv_dpm341 \
-lopencv_face341 \
-lopencv_features2d341 \
-lopencv_flann341 \
-lopencv_fuzzy341 \
-lopencv_hfs341 \
-lopencv_highgui341 \
-lopencv_img_hash341 \
-lopencv_imgcodecs341 \
-lopencv_imgproc341 \
-lopencv_line_descriptor341 \
-lopencv_ml341 \
-lopencv_objdetect341 \
-lopencv_optflow341 \
-lopencv_phase_unwrapping341 \
-lopencv_photo341 \
-lopencv_plot341 \
-lopencv_reg341 \
-lopencv_rgbd341 \
-lopencv_saliency341 \
-lopencv_shape341 \
-lopencv_stereo341 \
-lopencv_stitching341 \
-lopencv_structured_light341 \
-lopencv_superres341 \
-lopencv_surface_matching341 \
-lopencv_text341 \
-lopencv_tracking341 \
-lopencv_video341 \
-lopencv_videoio341 \
-lopencv_videostab341 \
-lopencv_xfeatures2d341 \
-lopencv_ximgproc341 \
-lopencv_xobjdetect341 \
-lopencv_xphoto341 \
-lopencv_ffmpeg341 \
-lopencv_aruco341 \
-lopencv_bgsegm341 \
-lopencv_bioinspired341
测试opencv_contrib的Demo
使用了opencv_contrib中的三种白平衡验证。
Demo源码
void OpenCVManager::testContrib()
{
QString fileName1 = "D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/1.jpg";
cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());
int width = 300;
int height = 200;
cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(width, height));
cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
cvui::init(windowName);
cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(srcMat.cols * 3, srcMat.rows * 2),
srcMat.type());
cv::Ptr<cv::xphoto::SimpleWB> pSimpleWB = cv::xphoto::createSimpleWB();
cv::Ptr<cv::xphoto::GrayworldWB> pGrayworldWB = cv::xphoto::createGrayworldWB();
cv::Ptr<cv::xphoto::LearningBasedWB> pLearningBasedWB = cv::xphoto::createLearningBasedWB();
while(true)
{
windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
// 原图先copy到左边
cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat, 0.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);
cv::Mat dstMat;
// 白平衡
pSimpleWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
// 白平衡的图copy到左下
cv::Mat leftBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, leftBottomMat);
// 白平衡
pGrayworldWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
// 白平衡的图copy到左下
cv::Mat rightBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(srcMat.cols, srcMat.cols * 2));
cv::addWeighted(rightBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat);
// 白平衡
pLearningBasedWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
// 白平衡的图copy到左下
cv::Mat rightBottomMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(srcMat.cols * 2, srcMat.cols * 3));
cv::addWeighted(rightBottomMat2, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat2);
// 更新
cvui::update();
// 显示
cv::imshow(windowName, windowMat);
// esc键退出
if(cv::waitKey(25) == 27)
{
break;
}
}
}
工程模板：对应版本号v1.29.0
对应版本号v1.29.0
入坑
入坑一：编译opencv添加opencv_contrib失败
缘由：
编译成一个world的dll，CMake中未包含opencv_contrib部分的兼容。
解决方法：
不勾选，只能分多个dll。
上一篇：《OpenCV开发笔记（三十三）：红胖子8分钟带你深刻了解漫水填充算法（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
下一篇：《OpenCV开发笔记（三十五）：红胖子8分钟带你深刻了解ximgproc扩展模块中的自适应流行滤波器（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936
原博主博客导航：http://www.javashuo.com/article/p-wxwjppoc-mo.html
本文章博客地址：http://www.javashuo.com/article/p-tffoidxv-nu.html