孤独森林（Isolation Forest）异常点监测方法，附源码

背景 iForest （Isolation Forest）孤立森林是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法。其可以用于网络安全中的攻击检测，金融交易欺诈检测，疾病侦测，和噪声数据过滤等。 数据异常的两个特点： 异常数据只占很少量 异常数据特征值和正常数据差别很大 现有的异常检测方法： 主要是通过对正常样本

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