深度学习入门笔记（三）————BP神经网络算法推导

一 多层网络结构  误差反向传播，把误差从最后输出层往上传，每一层神经元都可以不断调节权值，使其达到一个最好的状态。有几个类别设置几个输出单元。层数越多，数据提取的特征越高层。 二 常用激活函数 Sigmoid函数   2. Tanh函数和Softsign函数   三 BP神经网络的具体实现  1.基本思想：由信号的正向传播和误差的反向传播组成。首先是正向传播，数据从输入层输入，经各隐含层逐层处理

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