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T-CNN
时间 2021-01-21
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DeepLearning
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该算法由Korea的POSTECH团队提出,其创新点在于:通过CNN树来保存目标在多个跟踪成功帧的外观模型,具有连贯性和多模板跟踪性能,综合评判当前帧待跟踪目标,对目标外观的改变、光照和短时跟踪失败以及目标的短时下消失,有一定的鲁棒性。 CNN结构 CNN的结构和MDNet中的CNN结构差不多,如下图所示: - 输入层 >输入层接受75*75的RGB图像。(输入图像大小由conv3的单单元感受野决
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