（系列笔记）11.SVM系列（4）

SVM——线性SVM，间隔由硬到软 从线性可分SVM到线性SVM 从现实情况引出线性SVM 前面几章讲的是线性可分 SVM，这种 SVM 学习的训练数据本身就是线性可分的——可以很清晰地在特征向量空间里分成正集和负集。 线性可分 SVM 正负样本之间的间隔叫做“硬间隔”，也就是说在这个“隔离带”里面，肯定不会出现任何训练样本。 我们不难想到，这种情况在现实生活中其实是很少见的。更多的时候，可能是像

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