python处理车牌字符数据

为了用深度学习来训练一个车牌识别的字符识别模型，首先需要解决的问题是处理数据的问题，为了能够把数据传入到网络里进行训练，我这里使用的one_hot编码，具体的细节如下： 首先准备数据集： 一部分自己的数据集，一部分是 Easypr的数据集（后500张图片作为测试集，其他的作为训练集）67617张 类别：65类 0-9共十个类，A-Z共二十四个类(除了O,I)， 中文汉字共三十一个类( '鄂','赣

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