首先看一下示例语句java
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SELECT DISTINCT
< select_list >
FROM
< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
< where_condition >
GROUP BY
< group_by_list >
HAVING
< having_condition >
ORDER BY
< order_by_condition >
LIMIT < limit_number >
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然而它的执行顺序是这样的post
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FROM <left_table>
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ON <join_condition>
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<join_type> JOIN <right_table> 第二步和第三步会循环执行
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WHERE <where_condition> 第四步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。
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GROUP BY <group_by_list>
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HAVING <having_condition>
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SELECT 分组以后才会执行SELECT
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DISTINCT <select_list>
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ORDER BY <order_by_condition>
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LIMIT <limit_number> 前
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步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法
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来看一个例子优化
假设有表1和表2spa
table13d
table2code
一、fromblog
2个表联合查询获得他们的笛卡尔积CROSS JOIN，产生 虚表VT1排序
二、ON过滤索引
对 虚表VT1 进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
注意：这里由于语法限制，使用了'WHERE'代替，从中读者也能够感觉到二者之间微妙的关系；内存
3.OUTER JOIN添加外部列
若是指定了 OUTER JOIN（好比left join、 right join） ，那么 保留表中未匹配的行 就会做为外部行 添加 到 虚
拟表VT2 中，产生 虚拟表VT3 。
若是FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join链接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3
这三个步骤，一直处处理完全部的表为止
4.WHERE
对 虚拟表VT3 进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到 虚拟表VT4 中。
5.GROUP BY
根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操做，产生 虚拟表VT5 。
注意：
其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的，得用聚合函
数；
缘由：
GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，可以对其进行下一级逻辑操做的列会减小；
6.HAVING
对 虚拟表VT5 应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到 虚拟表VT6 中。
7.SELECT
这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。
(5-J1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-J1
8.DISTINCT
寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-J2
若是在查询中指定了DISTINCT子句，则会建立一张内存临时表（若是内存放不下，就须要存放在硬盘了）。这张
临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是同样的，不一样的是对进行DISTINCT操做的列增长了一个惟一索引，以
此来除重复数据
9.ORDER BY
从 VT5-J2 中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT6表。
注意：
惟一可以使用SELECT中别名的地方
10.LIMIT（MySQL特有）
LIMIT子句从上一步获得的 VT6虚拟表 中选出从指定位置开始的指定行数据
注意：
offset 和 rows 的正负带来的影响；
当偏移量很大时效率是很低的，能够这么作：
采用子查询的方式优化 ，在子查询里先从索引获取到最大id，而后倒序排，再取N行结果集
采用INNER JOIN优化 ，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，而后直接关联查询得到最终结果
解析顺序总结
流程分析
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. FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1
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. ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2
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. LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3
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. WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn
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. GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5
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. HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6
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. SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7
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. ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--VT8
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. LIMIT（对排序以后的值进行分页）--MySQL特有的语法
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流程说明：
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单表查询：根据 WHERE 条件过滤表中的记录，造成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；而后根据
SELECT 的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
两表链接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用 ON 条件和链接链接类型进行过滤造成中间表；而后根据
WHERE条件过滤中间表的记录，并根据 SELECT 指定的列返回查询结果。
笛卡尔积：行相乘、列相加
多表链接查询：先对第一个和第二个表按照两表链接作查询，而后用查询结果和第三个表作链接查询，以此
类推，直到全部的表都链接上为止，最终造成一个中间的结果表，而后根据WHERE条件过滤中间表的记录，
并根据SELECT指定的列返回查询结果。
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