CentOS 7中Docker安装详细步骤 ( 资源 )

时间 2019-11-17

标签 centos docker 安装详细步骤资源栏目 CentOS 繁體版

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注意：centos 6.9上默认是安装docker早期的1.7.*版本，后续docker 分CE和EE的版本，只能安装在centos 7.*上。php

centos6.9环境中，由于有系统包名冲突的缘由，因此docker的包名是docker-io，而不是docker，安装命令: sudo yum install docker-io, 安装完成后，html

在CentOS上安装Docker有必定的版本要求，CentOS 7.X及其之后版本&3.10之后版本。前端

Docker 包括三个基本概念：镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）java

镜像（Image）——一个特殊的文件系统python

容器的种类 : 一次性容器 , 持续性容器 .mysql

一次性容器 : 做为一种工具类型的容器,运行一次实现某个或者某组功能 . 例如 : 清理系统垃圾 , 对系统进行配置 , 部署应用等. 能够类比脚本程序 .linux

持续性容器 : 大多数应用程序运行的模式 , 在后台运行,并提供服务 .ios

操做系统分为内核和用户空间。对于Linux而言，内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像（Image），就至关因而一个root文件系统。nginx

Docker设计时，就充分利用Union FS的技术，将其设计为分层存储的架构。镜像实际是由多层文件系统联合组成。git

容器（Container）——镜像运行时的实体

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例同样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器能够被建立、启动、中止、删除、暂停等。

容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不一样，容器进程运行于属于本身的独立的命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。

容器存储层的生存周期和容器同样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。所以，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

仓库（Repository）——集中存放镜像文件的地方

镜像构建完成后，能够很容易的在当前宿主上运行，可是，若是须要在其它服务器上使用这个镜像，咱们就须要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry就是这样的服务。

一个Docker Registry中能够包含多个仓库（Repository）；每一个仓库能够包含多个标签（Tag）；每一个标签对应一个镜像。因此说：镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方相似于咱们以前经常使用的代码仓库。

一般，一个仓库会包含同一个软件不一样版本的镜像，而标签就经常使用于对应该软件的各个版本。咱们能够经过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪一个版本的镜像。若是不给出标签，将以latest做为默认标签。

Registry公开服务是官方的Docker Hub ，这也是默认的Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像，网址为：hub.docker.com/

Docker和K8S 使用的都是HTTP接口

Docker最核心的程序是Docker Engine，根据参数，它既能够做为后台daemon运行，也能够做为命令行工具使用。

咱们在使用docker run建立Docker容器时，能够用--net选项指定容器的网络模式，Docker有如下4种网络模式：

host模式，使用--net=host指定。
container模式，使用--net=container:NAME_or_ID指定。
none模式，使用--net=none指定。
bridge模式，使用--net=bridge指定，默认设置。

Docker架构

Docker使用C-S架构，其客户端同Docker Daemon进行交互，主要的工做经过daemon来完成，包括拉取镜像、编译镜像、运行容器、发布容器等。Docker client和daemon能够运行在同一个系统上，也能够经过远程方式进行访问。Docker client和daemon之间是在 socket 上经过RESTful API来进行交互的。

Docker 的核心组件包括：

Docker 客户端 - Client
   Docker 服务器 - Docker daemon
   Docker 镜像 - Image
   Docker 仓库 - Registry
   Docker 容器 - Container

Docker运行流程:

Docker 采用的是 Client/Server 架构。客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。客户端和服务器能够运行在同一个 Host 上，客户端也能够经过 socket 或 REST API 与远程的服务器通讯。

Docker 的架构：

Docker客户端:

经过 docker 咱们能够方便地在 Host 上构建和运行容器

Docker服务端:

Docker daemon 运行在 Docker host 上，负责建立、运行、监控容器，构建、存储镜像

Docker镜像:

可将 Docker 镜像看着只读模板，经过它能够建立 Docker 容器.
例如：一个镜像能够包含一个完整的 ubuntu 操做系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户须要的其它应用程序。
镜像能够用来建立 Docker 容器。

Docker容器:

Docker 容器就是 Docker 镜像的运行实例。

Docker仓库:

Registry 是存放 Docker 镜像的仓库，Registry 分私有和公有两种。
docker pull 命令能够从 Registry 下载镜像。
docker run 命令则是先下载镜像（若是本地没有），而后再启动容器。

Docker的应用场景都有哪些

1. 做为云主机使用

2. 做为服务使用

Docker思想

集装箱
标准化： ①运输方式、②存储方式、 ③API接口
隔离

Docker容器的特色

轻量，在一台机器上运行的多个Docker容器能够共享这台机器的操做系统内核；它们可以迅速启动，只需占用不多的计算和内存资源。镜像是经过文件系统层进行构造的，并共享一些公共文件。这样就能尽可能下降磁盘用量，并能更快地下载镜像。
标准，Docker容器基于开放式标准，可以在全部主流Linux版本、Microsoft Windows以及包括VM、裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行。
安全，Docker赋予应用的隔离性不只限于彼此隔离，还独立于底层的基础设施。Docker默认提供最强的隔离，所以应用出现问题，也只是单个容器的问题，而不会波及到整台机器。

Docker优势

Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题啊”这类问题；——一致的运行环境
能够作到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。——更快速的启动时间
避免公用的服务器，资源会容易受到其余用户的影响。——隔离性
善于处理集中爆发的服务器使用压力；——弹性伸缩，快速扩展
能够很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另外一个平台上，而不用担忧运行环境的变化致使应用没法正常运行的状况。——迁移方便
使用Docker能够经过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署

Docker容器部署服务的场景

1. Web应用服务

Web应用服务是使用最普遍的一类服务，典型的架构是前端一个Tomcat + Java服务，后端MySQl数据库。
例以下图所示。

Docker容器的Web服务

2. 持续集成和持续部署

互联网行业倡导敏捷开发，持续集成部署CI/CD即是最典型的开发模式。

Docker的持续集成持续部署流程

3. 微服务架构使用

微服务架构将传统分布式服务继续拆分解耦，造成一些更小服务模块，服务模块之间独立部署升级，这些特性与容器的轻量、高效部署不谋而合。

以下图所示，每一个容器里可使用彻底不一样环境的镜像服务，容器启动即产生了一个独立的微服务主机节点（独立的网络IP），上层服务与下层服务之间服务发现经过环境变量注入、配置文件挂载等多种方式灵活解决，并且还能够直接将云平台提供的各类云服务与自定义的微服务整合组成一个强大的服务集群。

更重要的是，拥有如此多服务的集群环境迁移、复制也很是轻松，只需选择好各服务对应的Docker服务镜像、配置好相互之间访问地址就能很快搭建出一份彻底同样的新集群。

容器优点总结：

敏捷的应用建立与部署：相比虚拟机镜像，容器镜像的建立更简便、更高效。
持续的开发、集成，以及部署：在快速回滚下提供可靠、高频的容器镜像编译和部署（基于镜像的不可变性）。
开发与运营的关注点分离：因为容器镜像是在编译/发布期建立的，所以整个过程与基础架构解耦。
跨开发、测试、产品阶段的环境稳定性：在笔记本电脑上的运行结果和在云上彻底一致。
在云平台与OS上分发的可转移性：能够在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、预置系统、Google 容器引擎，乃至其它各种平台上运行。
以应用为核心的管理：从在虚拟硬件上运行系统，到在利用逻辑资源的系统上运行程序，从而提高了系统的抽象层级。
松散耦联、分布式、弹性、无拘束的微服务：整个应用被分散为更小、更独立的模块，而且这些模块能够被动态地部署和管理，而再也不是存储在大型的单用途机器上的臃肿的单一应用栈。
资源隔离：增长程序表现的可预见性。
资源利用率：高效且密集。

容器 VS 虚拟机

二者对比图

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操做系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有本身的内核，并且也没有进行硬件虚拟。所以容器要比传统虚拟机更为轻便。

容器与虚拟机 (VM) 总结

容器与虚拟机（VM）二者是能够共存的

就我而言，对于二者无所谓谁会取代谁，而是二者能够和谐共存。

1、安装docker的先决条件：

1.必须是64位CPU架构的计算机，Docker目前不支持32位CPU；

2.运行Linux3.8或更高版本内核，CentOS时内核必不小于3.10；

3.内核必须支持一种合适的存储驱动，能够是Device Manager、AUFS、vfs、btrfs、以及默认的驱动Device Mapper中的一个；

4.内核必须支持并开启cgroup和命名空间namespace功能。

安装分两种比较常见的状况：一种是Ubuntu环境下安装，一种是CentOS环境下进行安装，Ubuntu环境下的安装参见《第一本Docker书》，书中有详细的步骤，此处

只讨论CentOS环境下的安装。本文用的版本为CentOS7.1。

docker官方安装文档：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1

2、检查前提条件

1.内核

经过uname命令来检查内核版本信息。

2.检查Device Mapper

ls -l /sys/class/misc/device-mapper

三、首先安装了yum-utils，它提供了yum-config-manager管理工具，而后安装了最新稳定版本的Repository文件，最后更新yum的package索引。

[root@localhost-01 ~ ]#

yum install -y yum-utils

3、安装docker

yum安装

1）使用root权限登陆系统

2）更新系统包到最新

yum -y update

3）添加yum仓库

# cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo <<-EOF

[dockerrepo]

name=Docker Repository

baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7

enabled=1

gpgcheck=1

gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg

EOF

完成后以下：

4）安装docker包

yum install -y docker-engine

yum install -y docker-selinux

在使用现成的安装包安装的时候selinux的安装必定要在docker-engine以前。

yum list installed | grep docker

5）启动docker

systemctl start docker.service

6）查看一下当前系统上的进程，执行ps -ef | grep docker确认Docker已经启动：

7)验证docker已经正常安装

docker run hello-world

7）配置docker开机自启动

systemctl enable docker.service

4、使用yum卸载docker

1.列出安装的软件包

yum list installed | grep docker

2.移除软件包

yum -y remove docker-engine.x86_64

上面的命令不会删除镜像、容器，卷组和用户自配置文件。

3.删除全部镜像、容器和组

rm -rf /var/lib/docker

5、docker命令使用

5.1 docker查看信息#docker info

5.2 docker查看镜像# docker images

5.3 docker 列出run的容器：#docker ps -a

5.4 pull docker镜像：#docker pull xxxxx

5.5 运行docker 容器

docker run xxxxx

docker run -p 8080:80 --name 自定义名称 -it 镜像名称 /bin/bash

5.6 退出docker 容器但不中止运行：Ctrl+P+Q

5.7 中止docker 容器运行：#docker stop CONTAINERID

5.8 删除docker 容器#docker rm CONTAINERID

5.9 删除docker镜像：#docker rmi imageID

5.10 启动docker容器：#docker start CONTAINERID

Docker的基本运行机制以下所示：

Docker Client链接到Docker daemon
Docker daemon从Docker Hub上下载名称为hello-world的Image
Docker daemon基于这个Image建立了一个新的Container，并运行应用程序，输出“Hello from Docker!”
Docker daemon将结果输出到Docker Client，也就是咱们的终端上

注意：

若是centos 7已经使用yum 安装docker-ce，那么要先卸载老版本

一、已经安装了老版本须要卸载老版本docker

yum remove docker docker-common container-selinux docker-selinux docker-engine

二、增长docker-ce的yum源，使用yum-utils来管理yum源

2.1安装yum-utils

yum install yum-utils

2.2添加yum源

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

三、安装docker-ce

yum install docker-ce

验证: docker run hello-world 便是验证docker是否安装成功的命令

100个容器周边项目

容器技术的生态圈

1. 容器引擎

容器引擎是容器集群生态圈的核心部分，它是与内核Namespace和CGroup等功能直接交互，并提供相应API使得外部可以与之集成的工具或服务。Docker无疑是目前为止最成功、普遍最使用的容器引擎之一。实际上从1.12版本之后，Docker的容器化功能已经由独立的项目RunC来实现，但Docker仍做为一个开源产品为用户提供完整的容器化解决方案。此外，社区中还有许多容器引擎项目，例如：

001. Docker：https://www.docker.com
002. Rkt：https://coreos.com/rkt
003. Systemd-nspawn：https://www.freedesktop.org/wiki/Software/systemd
004. Hyper：https://hyper.sh
005. Garden：https://github.com/cloudfoundry/garden
006. LXC：https://linuxcontainers.org 
007. Photon：https://github.com/vmware/photon
008. Vagga：https://github.com/tailhook/vagga
009. gVisor：https://github.com/google/gvisor
010. Pouch：https://github.com/alibaba/pouch

这些项目只是众多支持不一样平台和具备不一样特性的容器引擎的冰山一角。例如Google曾经主导的lmctfy（http://lmctfy.io/）项目也是个十分优秀的容器引擎，然而该项目自2015年之后就再也不被维护了。而最近Google刚刚开源的gVisor则是该领域中的新秀。另外值得一说的是，Hyper采用虚拟机的方式对环境进行隔离，并非一种基于容器的隔离方案，但它能很好地与Docker或Kubernetes等容器集群技术相结合，取代其环境隔离的功能，所以也归属此列。

2. 监控和数据收集

因为容器基于内核的特殊隔离方式，对容器性能和状态的监控与虚拟机存在一些差异。传统的虚拟机监控工具，例如Nagios和Zabbix等，对容器监控的原生支持并不十分易用。而一些新起的开源项目对这种场景具备更友好的体验，例如：

011. cAdvisor：https://github.com/google/cadvisor
012. Sysdig：http://sysdig.org
013. Prometheus：https://prometheus.io
014. TICK-Stack：https://influxdata.com
015. Docker-Alertd：https://github.com/deltaskelta/docker-alertd
016. Grafana：https://grafana.com

其中的TICK-Stack指的是Influxdata推出的Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor四款开源工具，不过从1.0之后，这些工具在开源版基础上提供了企业版本，后者提供了例如高可用、云端存储等企业级功能。

3. 容器管理和界面工具

可视化是用户友好性十分重要的一部分，Shipyard和Decking是Docker早期时十分受欢迎的可视化工具，以后Docker也收购了Kitematic做为官方的容器管理UI。但随着容器应用集群化，早期的UI工具再也不流行，一些针对特定集群平台定制的新型管理UI开始出现。例如Kubernetes官方推出了Dashboard项目用于可视化的管理集群，Cockpit则是红帽公司推出的Kubernetes集群管理界面。如下是其中一些开源的容器管理UI项目：

017. Kitematic：https://kitematic.com
018. DockerUI：https://github.com/crosbymichael/dockerui
019. Panamax：http://panamax.io
020. Rapid Dashboard：https://github.com/ozlerhakan/rapid
021. Cockpit：http://cockpit-project.org
022. Portainer：https://www.portainer.io
023. Shipyard：http://shipyard-project.com
024. Seagull：https://github.com/tobegit3hub/seagull
025. Dockeron：https://github.com/dockeron/dockeron
026. DockStation：https://dockstation.io

4. 基础设施集成

容器集群的实施是须要以硬件基础设施做为依托的，有些辅助工具可以简化这个过程。这些项目每每与具体的底层平台相关，例如：

027. Nova-docker：https://github.com/stackforge/nova-docker
028. Magnum：https://github.com/openstack/magnum
029. Machine：https://docs.docker.com/machine
030. Boot2Docker：https://github.com/boot2docker/boot2docker
031. Clocker：https://github.com/brooklyncentral/clocker
032. MaestroNG：https://github.com/signalfuse/maestro-ng

Nova-docker和Magnum都是在OpenStack集成容器集群的项目，不过目前OpenStack官方正在尝试经过让Kubernetes直接建立虚拟机的方式来统一它在IaaS层和CaaS层的差别，其中的Nova-docker已经被废弃了。Machine是Docker公司推出的基础设施管理工具，Boot2Docker曾经是在Windows和Mac上使用Docker的官方方案，但随着Docker 1.12版本发布了多种操做系统的发行版后，已经再也不被推荐使用了。

5. 编排和调度

编排和调度是容器集群的基本功能，所以选择编排和调度工具实际上就是在选择容器集群的方案。如下是一些开源的容器任务编排调度工具：

033. SwarmKit：https://github.com/docker/swarmkit
034. Kubernetes：http://kubernetes.io
035. Marathon：https://github.com/mesosphere/marathon
036. Rancher：http://www.rancher.io
037. Nomad：https://github.com/hashicorp/nomad
038. OpenShift：https://www.openshift.com
039. Crane：https://github.com/michaelsauter/crane
040. Nebula：https://github.com/nebula-orchestrator
041. GearD：http://openshift.github.io/geard

其中的OpenShift主要是指其3.0以后的发行版，它是红帽公司基于Kubernetes二次开发的集持续集成和交付于一体的容器集群方案，具备开源和商业两个版本。

6. 容器镜像仓库

镜像仓库是基于容器的在软件发布流程中必要的组成部分，Docker开源了其镜像仓库的最小实现，但对于企业级应用来讲，它缺乏了高可用、权限控制、管理界面等必要功能。Docker Hub和国内的许多容器云平台都提供了公有云的企业级仓库服务，社区中也有一些容器仓库的开源或免费的实现，例如：

042. Repository：https://github.com/docker/distribution
043. Nexus：http://www.sonatype.org/nexus
044. Habor：http://vmware.github.io/harbor
045. Portus：https://github.com/SUSE/Portus
046. Docker Registry UI：https://github.com/atcol/docker-registry-ui
047. Dragonfly：https://github.com/alibaba/Dragonfly

其中的Nexus是一种通用的软件包仓库解决方案，支持包括Maven、NPM、PIP、RPM等许多主流打包格式的分发和管理，它是在3.0之后的版本中开始支持做为Docker镜像仓库的。VMWare推出的Habor是目前相对经常使用的企业级开源Docker仓库解决方案。Portus和Docker Registry UI是基于官方Repository镜像仓库的界面化管理工具。Dragonfly是一款P2P协议的镜像分发工具，并不是直接提供镜像存储功能，但也属于仓库辅助类的工具。

7. 服务发现和容器域名服务

服务发现和域名服务其实是微服务架构和容器集群的调度工具所需的组件，它们在容器集群中十分常见，也是这个生态圈中举足轻重的一部分，如下是其中一些在实际工程中被说起较多的工具：

048. Etcd：https://github.com/coreos/etcd
049. Consul：http://www.consul.io
050. ZooKeeper：https://zookeeper.apache.org
051. Eureka：https://github.com/Netflix/eureka
052. Traefik：https://traefik.io
053. Muguet：https://github.com/mattallty/muguet
054. Registrator：https://github.com/gliderlabs/registrator
055. SkyDNS：https://github.com/skynetservices/skydns

8. 容器日志收集处理

和容器集群的监控同样，收集容器中的服务运行日志与虚拟机中的方式一样存在许多差别。目前Docker直接经过插件可以支持的日志收集工具包括Rsyslog、Splunk和Fluentd，虽然FileBeat不在此列，但因为其小巧便捷的部署机制，也获得了许多用户青睐。一些过去用于虚拟机的日志收集器，好比LogStash或Flume，一样可以使用与容器中的服务，但它们都再也不是首选的方案。

056. Splunk：https://www.splunk.com
057. Fluentd：https://www.fluentd.org
058. ElasticStack：https://www.elastic.co
059. Flume：https://flume.apache.org
060. Rsyslog：https://www.rsyslog.com/

ElasticStack是Beats、Logstash、ElasticSearch和Kibana四款开源项目的统称，这是一套十分流行的日志汇聚、处理、存储和展现的工具组合。其中的ElasticSearch和Kibana也能够与Fluentd配合，造成端到端日志处理方案。另外值得指出的是，Splunk并非开源或免费的，但它在企业级日志处理方案中的应用十分普遍。

9. 容器相关的系统发行版

有些Linux发行版是为容器运行而优化的，Atomic和ClearLinux系统都属于此类。另外一些Linux发行版在设计之初就充分地将容器机制融入了系统的架构理念，例如CoreOS。有的系统甚至将Docker做为系统的核心服务来管理其余用户进程，例如RancherOS和Hyper容器引擎所使用的操做系统。相似的项目还有许多，它们都是架设容器集群时十分称手的基础设施，例如：

061. Container Linux：http://coreos.com
062. Project Atomic：http://www.projectatomic.io
063. RancherOS：http://rancher.com/rancher-os
064. ClearLinux：https://clearlinux.org
065. Photon OS：https://vmware.github.io/photon
066. CargoOS：https://cargos.io
067. SmartOS：https://www.joyent.com/smartos

10. 容器平台

容器平台是大规模容器运用的产物，它一般会与持续集成、持续交付的工具结合，成为链接上层应用服务和底层基础设施、帮助使用者快速实现从代码提交到产品上线全过程的端到端交付过程。如下是其中一些相关的开源项目：

068. Deis：https://deis.com
069. Flynn：http://flynn.io
070. Dokku：https://github.com/progrium/dokku
071. Fabric8：http://fabric8.io
072. Kel：http://www.kelproject.com
073. Nanobox：https://nanobox.io
074. Tsuru：https://tsuru.io

除了这些开源的容器平台服务实现以外，互联网上还有许多在线按量付费的容器即服务平台，它们也是整个容器集群生态的一部分。

11. 容器网络

容器技术在解决环境隔离和配额问题的同时，也引入了网络层面的复杂性。因为使用了Network Namespace，每一个容器均可以得到独立的IP地址，这对于单个主机的状况并没有大碍，但对于容器集群的状况，IP地址的分配和互联就成为了新的问题。所以在设计容器集群时，一般须要专门为网络的链接方式加以考虑。经常使用的开源方案例如：

075. Libnetwork：https://github.com/docker/libnetwork
076. Flannel：https://github.com/coreos/flannel
077. Calico：http://www.projectcalico.org
078. Weave：https://github.com/zettio/weave
079. Romana：http://romana.io
080. Canal：https://github.com/projectcalico/canal
081. Open vSwitch：http://openvswitch.org
082. Pipework：https://github.com/jpetazzo/pipework

这些网络方案大多采用了七层网络的Overlay Network方式，也就是在容器之间通讯的网络包上封装了用于路由寻址的额外包头，这种方式会致使网络通讯效率的降低，具体影响程度与所封装的额外数据大小有关。而Calico采用修改每一个主机节点上的IPtables和路由表规则实现容器间数据路由和访问控制，属于三层网络的方式，这种方案在节点规模不太大（最多几百个节点）时的效率优点十分明显，是一种比较受推荐的容器网络工具。除了这些较经常使用的方案外，一些条件容许的企业也会结合MacVLAN等二层网络方案实现容器的互联，以得到更好的网络性能。

12. 容器安全

容器安全性问题的根源在于容器和宿主机共用内核，所以受攻击的面特别大。另外，若是容器里的应用致使Linux内核崩溃，整个宿主机系统都会崩溃，这一点与虚拟机是不一样的。此外，镜像的安全性也是容器安全的一部分，如何保障用户下载的镜像是可信的、未被篡改过的，以及如何保证镜像中不会意外包含具备大量漏洞的老旧软件都是须要考虑的问题。目前这些安全课题主要在一些企业级应用中引发较多重视，下面是一些相关的开源工具和项目：

083. Notary：https://github.com/docker/notary
084. Clair：https://github.com/coreos/clair
085. AppArmor：http://wiki.apparmor.net/index.php/Main_Page
086. SELinux：https://selinuxproject.org
087. Twistlock：https://www.twistlock.com
088. OpenSCAP：https://github.com/OpenSCAP/container-compliance

13. 容器数据持久化

容器是一种不可变的基础设施，容器的数据应该经过Volume的方式保存到外部的介质上，容器持久化存储本质上就是要解决如何简便地将外部存储挂载到容器中使用的问题。Docker在1.9版本后提供了存储的插件，这也为许多存储方案提供了便利，如下列举几个例子：

089. Flocker ：https://github.com/clusterhq/flocker
090. Convoy：https://github.com/rancher/convoy
091. REX-Ray：https://github.com/codedellemc/rexray
092. Netshare：https://github.com/ContainX/docker-volume-netshare
093. OpenStorage：https://github.com/libopenstorage/openstorage

其中Ceph是通用的网络存储工具，同时提供块存储和对象存储能力，对容器化场景下的应用数据持久化具备良好的支持。

14. 容器相关开发流程工具

容器的镜像能够被看做一种新型的应用打包方式，所以容器经常与软件的开发和持续集成、持续交付流程相结合，提供不一样环境一致性部署能力。如下是一些利用容器改善软件开发和交付的工具或平台：

094. Drone.io：https://drone.io
095. Shippable：http://shippable.com
096. Cyclone：https://github.com/caicloud/cyclone
097. Screwdriver：http://screwdriver.cd
098. WatchTower：https://github.com/v2tec/watchtower
099. Wercker：http://wercker.com
100. Totem：http://totem.github.io

Docker CE 的安装请参考官方文档：

MacOS：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/
Windows：https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
Ubuntu：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/
Debian：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/debian/
CentOS：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/
Fedora：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/fedora/
其余 Linux 发行版：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/binaries/

常见问题：

一、容器的监控工具备哪些？采集的日志要如何处理？

答：目前容器主流的监控工具主要有如下几种：ps/top/stats、Sysdig、Weave Scope、cAdvisor和Prometheus以及掏系使用的tsar.

Docker ps/top/stats最适合快速了解容器运行状态，是最简单的排查方式。

Sysdig提供了的丰富的分析和挖掘功能。

cAdvisor通常不单独使用，一般做为其余工具的数据收集器

Weave Scope流畅简洁的web操控界面是其最大亮点。

Prometheus的数据模型和构架决定了它的扩展性和可插拔性又是很是好的.

Tsar淘宝开源的监控数据收集工具 ,能够部署在宿主机或者容器内部.

监控系统的选择,并非一道单选题 , 应该根据须要和实际状况搭配组合,优点互补.

采集到的日志数据 ,能够放在本地 ,而后输出到统一日志平台 , 在日志平台对日志进行分析 . 若是集群特别大的状况下.还须要采起区域自治的方式 . 先在每一个区域作预处理,而后再输入到日志平台.

二、基于容器作CI/CD的优点

1. 屏蔽底层操做系统和环境变量差别,提升开发效率

2. 个性化结构目录和环境变量 , 而不影响主机 .

3. 容器平台自带的多副本机制和容灾机柜, 可以减少持续部署阶段影响业务系统的几率.

4. 部署之后能够弹性伸缩 ,应对业务高峰期

5. 容器资源利用率高 , 便于搭建开发 ,测试和预发等环境.

三、哪些应用适合使用容器部署

(1) .自研系统 (代码可控 , 便以改造)

(1) . 非核心 ,非实时系统 ( 无状态---有状态)

(1) . 非核心系统 (无状态---有状态)

(1) . 核心系统 (无状态 --- 有状态)

(1) .逐步推广

四、

参考连接： https://blog.csdn.net/qq_35485753/article/details/79508489

Docker入门吐血总结 : https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/9789130.html

学习连接：

相关资料：
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Docker基础之六: Docker基础命令

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Docker基础之七: 镜像操做

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Docker基础之八: 容器的网络

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Docker基础之九: 管理容器的数据

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Docker减肥小记:https://mp.weixin.qq.com/s/Q_HHa2kFrskhKf0e1incag

十一条 Docker 守则：https://mp.weixin.qq.com/s/h69P9QHrqO7Lpl1uhbW7aQ

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Docker 入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/S64K5cIONsJ6MwptBaMcfg

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把docker镜像看成桌面系统来用：http://mp.weixin.qq.com/s/1nxvwx3A2JudulQyRz1OaA

互动 | Docker相关产品，你还知道什么？：http://mp.weixin.qq.com/s/8r7XszusLnS14C1jQbvGrQ

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1024程序员节献礼 | 精通Docker的50个必备教程、工具、资源：http://mp.weixin.qq.com/s/m1FDXBAnKcgxM-vKwk8usQ

(ubuntu)如何优雅使用Docker？请收下这15个小技巧。: https://mp.weixin.qq.com/s/O8xsY0xOT0mVocJoPVfR-Q

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Docker教程（3）理解Docker架构 : https://blog.csdn.net/liupeifeng3514/article/details/80404055

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Docker 容器中 PID 1 致使的 zombie 进程 :https://ericfu.me/docker-pid-1-process-and-zombie-process/

解决本地 docker/minikube 没有权限拉取 AWS 的镜像 : https://ericfu.me/solve-unauthorized-pull-aws-docker-image/

服务器Docker容器化笔记 : https://ericfu.me/debian-server-docker-config/

Golang 编译最小化的 Docker Image : https://ericfu.me/golang-build-minimal-docker-image/

精简Docker镜像的五种通用方法 : https://mp.weixin.qq.com/s/tMVK62zggVwaqfPsiYGaBg

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使用 Dockerfile 定制镜像 : https://juejin.im/post/5b22730be51d45589b1a5cf1

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记一次Docker/Kubernetes上没法解释的链接超时缘由探寻之旅 : https://mp.weixin.qq.com/s/y1b7hh8w5tdnjqF6gtVL-g

如何用Docker运行Qtum节点 : https://juejin.im/post/5b4c366d5188251b3c3b1b9e

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搭建一个私有的Docker registry教程： https://www.jb51.net/article/91833.htm

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CentOS7安装部署Shipyard管理系统（亲测可用）： http://blog.51cto.com/zlyang/2052795

教你打包本身的专属docker镜像 : http://blog.51cto.com/zlyang/1936663

Docker 故障device or resource busy : https://blog.csdn.net/XiaoXiao__cc/article/details/82387999

Docker的四种网络模式 : https://blog.csdn.net/XiaoXiao__cc/article/details/81663131

使用 Docker 搭建 Java Web 运行环境 : http://blog.51cto.com/13954634/2173535

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转两种方式建立你本身的 Docker 基本映像 : https://blog.csdn.net/jcxch/article/details/50418409

转阿里云Docker镜像库 : https://blog.csdn.net/jcxch/article/details/50385694

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大话Docker（三）：Docker 和 Google Borg的渊源 : https://www.jianshu.com/p/b1c1de3d1912

大话Docker（二）：Device Mapper : https://www.jianshu.com/p/01a938464bb6

大话Docker（一）：Docker核心技术预览 : https://www.jianshu.com/p/f83bdee613a1

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使用python的docker-py实现docker的api操做荐 : http://blog.51cto.com/rfyiamcool/1539500

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配置Docker多台宿主机间的容器互联荐 : http://blog.51cto.com/ylw6006/1606239

Docker建立本地仓库荐 : http://blog.51cto.com/ylw6006/1597873

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Docker 高级网络配置：https://segmentfault.com/a/1190000016533047

Docker CheatSheet | Docker 配置与实践清单 : https://segmentfault.com/a/1190000016447161

Docker 问答录（100 问） : https://blog.lab99.org/post/docker-2016-07-14-faq.html

docker部署Django项目 : https://blog.ansheng.me/article/docker-deploy-django

Docker部署Sentry监控Django应用并使用email+钉钉通知 :https://blog.ansheng.me/article/docker-sentry-django-email-dingtalk

靠谱运维系列：https://www.ixdba.net/archives/category/storage/docker

Docker入门学习教程（一）介绍：https://www.ixdba.net/archives/2017/03/549.htm

Docker入门教程学习（二）命令　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/554.htm

Docker入门教程学习（三）Dockerfile　　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/562.htm

Docker入门教程学习（四）Docker Registry　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/564.htm

Docker入门教程学习（五）Docker安全　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/582.htm

Docker入门教程学习（六）15个Docker命令　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/587.htm

Docker学习笔记：Docker 简介　　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/605.htm

Docker学习笔记：Docker 基础用法　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/609.htm

harbor 结合OSS 搭建docker企业私有仓库实战　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/03/613.htm

Docker 网络实现　　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/09/691.htm

Docker集群管理之Kubernetes　　　　　　：　https://www.ixdba.net/archives/2017/11/794.htm

企业实战： 　

docker高级应用之镜像打包与节点推送荐　　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1692224

docker高级应用之集群与auto scale 荐　　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1687544

使用docker实现半自动化代码自动部署与回滚荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1685148

docker高级应用之cpu与内存资源限制　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1659972

Docker跨主机容器互传数据问题及解决方法　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1655631

centos 7.0运行docker出现内核报错解决方法荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1655142

docker高级应用之删除私有库镜像　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1653178

docker高级应用之网络资源限制荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1641569

docker高级应用之资源监控荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1635951

docker集群软件之fleet安装荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1624481

docker高级应用之智能添加与修改防火墙规则荐　　　　　　：http://blog.51cto.com/dl528888/1619631

docker停机扩容pool空间荐： http://blog.51cto.com/dl528888/1618893

docker高级应用之单机持久化固定容器IP 荐：　http://blog.51cto.com/dl528888/1616527

docker高级应用之动态绑定卷组荐　：　http://blog.51cto.com/dl528888/1613764

docker高级应用之多台主机网络互联荐：　http://blog.51cto.com/dl528888/1611491

Centos7升级内核到3.18的方法荐　　： http://blog.51cto.com/dl528888/1609850

docker高级应用之动态扩展容器空间大小荐： http://blog.51cto.com/dl528888/1606170

docker高级应用之赋予容器独立外网ip 荐： http://blog.51cto.com/dl528888/1604167

Docker 基础介绍及配置安装 [一] : http://blog.51cto.com/abcdocker/1871326

Docker 性质及版本选择 [二] : http://blog.51cto.com/abcdocker/1872505

Docker 网络及数据卷设置 [三] : http://blog.51cto.com/abcdocker/1872506

Docker(37篇) : https://www.cnblogs.com/sparkdev/tag/docker/default.html?page=2

如何用Dockerfile构建镜像 : https://mp.weixin.qq.com/s/kDAEIy42toXDiL8jCn5WOg

Docker实战 - 将golang工程部署到docker : https://www.jianshu.com/p/eb799d77563f

docker logs 查看实时日志：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9996470.html

Tomcat Docker容器自动重启问题排查：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9996462.html

zabbix监控docker容器状态【推荐】 : https://www.jb51.net/article/141457.htm

如何清理docker产生的垃圾文件 : https://www.jb51.net/article/143176.htm

linux性能分析

docker内存监控与压测：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10248762.html

docker stats top diff和cp ： https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10247509.html

docker容器内存占用之系统cache,docker下java的内存该如何配置： https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10247494.html

查看docker容器的内存占用： https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10247481.html

容器 & 容器云实用文章和资料 28 篇 :https://mp.weixin.qq.com/s/Ykn96HImZJqHkTn9n2WqPw

使用Docker部署Redis集群： https://mp.weixin.qq.com/s/pTgT_Z09cKAIOF5TXfOqbw

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心 : https://mp.weixin.qq.com/s/4XI2BaThlcVR8_z4f9AbbA

Docker服务随容器启动而自启动 : https://blog.csdn.net/mcuhome/article/details/83592763

Docker -v 对挂载的目录没有权限 Permission denied解决办法 : https://blog.csdn.net/mcuhome/article/details/83592743

如何指定docker容器的ip : https://blog.csdn.net/mcuhome/article/details/83592727

Centos 下Kamailio Docker 构建详解 : https://blog.csdn.net/mcuhome/article/details/83592670

走进大数据 | 如何快速清理 Docker 无用资源 : https://edu.51cto.com/center/course/index/search?q=%E9%A3%8E%E5%93%A5@

Swarm、Fleet、Kubernetes、Mesos 编排工具的对比分析 : https://mp.weixin.qq.com/s/gftYvahLRN4zV7yZsOSJ2w

基于 Docker 的微服务架构实践 : https://mp.weixin.qq.com/s/BCr95Gm2kpqtTT9sosjr9A

Docker容器构建过程的安全性分析 : https://mp.weixin.qq.com/s/b0iDxXNGKpQHtO6vrTfzPg

如何开发一个 PHP 的 Docker 化应用（二） : https://mp.weixin.qq.com/s/mI0evUInWDushRf2D46MRQ

如何开发一个 PHP + MySQL 的 Docker 化应用（三） : https://mp.weixin.qq.com/s/_-WRsyMgR6YjuINw-aPtyQ

「Allen 谈 Docker 系列」之 docker exec 与容器日志 : https://mp.weixin.qq.com/s/vG6Pi59nLgNpcZGAatjDWg

「Allen 谈 Docker 系列」之 Docker 容器日志的那些事儿 :https://mp.weixin.qq.com/s/0NjOLBdAMJBSQR5AdIVNuw

Allen 谈 Docker 系列」Docker 容器明文密码问题解决之道 : https://mp.weixin.qq.com/s/mEjjOcBb-zIVEhjeXqhVEg

译见 | 奇妙的 Docker 使用技巧十连发 : https://mp.weixin.qq.com/s/uMJ4WwMYiEzq_RYZXVlBRA

知乎十万级容器规模的分布式镜像仓库实践 : https://mp.weixin.qq.com/s/SJDY22shzCehWm6uYzotxg

基于 Distribution / Harbor 部署 Docker 私有镜像仓库 : https://mp.weixin.qq.com/s/2cgnGsTNi5t6YAwjWtsfkA

CentOS 下 Docker 没法正常启动检查与解决方法： https://mp.weixin.qq.com/s/-mtJ90QXXh2WDd2lKLRFDA

使用 Docker-compose 一键部署gitlab ： https://mp.weixin.qq.com/s/05IyJPaKB8qZIgtKzezhXQ

Docker部署 - Django+MySQL+uWSGI+Nginx :https://zhuanlan.zhihu.com/p/29609591

docker部署MySQL+PHP-FPM+Nginx服务 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/59863793

Docker 镜像和容器的导入导出 : https://www.cnblogs.com/saneri/p/9262039.html

docker oracle镜像制做并导入数据 : https://www.cnblogs.com/saneri/p/9217385.html

Docker GitLab镜像部署 : https://www.cnblogs.com/saneri/p/9122183.html

docker开源仓库Harbor部署笔记 : https://www.cnblogs.com/saneri/p/9080087.html

Docker的图形化管理工具Portainer :https://www.jianshu.com/p/1eb775e03b0f

docker搭建Jenkins, 自动化部署spring cloud项目 : https://www.jianshu.com/p/9792c892cf54

docker : https://blog.csdn.net/urms_handsomeyu/article/category/8447539

2 款超牛逼、炫酷、实用的Docker管理工具！ : https://mp.weixin.qq.com/s/NZUnntySJam5qMaGw7-Ssg

Docker的安装部署及经常使用命令 : https://mp.weixin.qq.com/s/rD38DJ_I09V9uWhYtmxvOA