BN和IN对比及其他Normalization

随心笔记 图中C代表通道，N一竖列代表一张图片 这个图是6个通道，也就是6个feature map BN：6张图片的相同通道进行Normalization。 LN：一张图片6个通道进行Normalization。 IN：一张图片的一个通道进行Normalization。 GN：一张图片的几个通道进行Normalization。 BN适用于判别模型中，比如图片分类模型。因为BN注重对每个batch进

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