MySQL之explain命令解释

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及链接表。能够帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法，在select语句前加上explain就能够了。如：

explain select * form account 

相似下面输出

EXPLAIN列的解释：

table：显示这一行的数据是关于哪张表的

type：这是重要的列，显示链接使用了何种类型。从最好到最差的链接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。若是为空，没有可能的索引。能够为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key： 实际使用的索引。若是为NULL，则没有使用索引。不多的状况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种状况下，能够在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的状况下，长度越短越好

ref：显示索引的哪一列被使用了，若是可能的话，是一个常数

rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里能够看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

Type列的解释

Type：告诉咱们对表使用的访问方式，主要包含以下集中类型。

all：全表扫描。

const：读常量，最多只会有一条记录匹配，因为是常量，实际上只需要读一次。

eq_ref：最多只会有一条匹配结果，通常是经过主键或惟一键索引来访问。

fulltext：进行全文索引检索。

index：全索引扫描。

index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，而后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。

index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或惟一索引。

rang：索引范围扫描。

ref：Join语句中被驱动表索引引用的查询。

ref_or_null：与ref的惟一区别就是在使用索引引用的查询以外再增长一个空值的查询。

system：系统表，表中只有一行数据；

unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或惟一约束。

Extra字段解释

Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是如下内容。

Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将中止该值的查询，转为后面其余值查询。

Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到没法经过索引访问null值的使用。

Range checked for each record (index map: N)：经过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可使用的索引时，若是发现前面表的列值已知，部分索引可使用。对前面表的每一个行组合，MySQL检查是否可使用range或 index_merge访问方法来索取行。

SELECT tables optimized away：当咱们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会经过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。固然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操做。如使用MIN()或MAX()的时候。

Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操做，并且没法利用索引完成排序操做的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。

Using index：所需数据只需在 Index 便可所有得到，不需要再到表中取数据。

Using index for group-by：数据访问和 Using index 同样，所需数据只需要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时，若是分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。

Using temporary：当 MySQL 在某些操做中必须使用临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操做中。

Using where：若是不读取表的全部数据，或不是仅仅经过索引就能够获取全部须要的数据，则会出现 Using where 信息。

Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，并且还需要经过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 经过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。

No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左链接中，MySQL Query Optimizer经过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，能够部分减小数据访问次数。