Redis的几点积累

1.Redis比memcache快

　　Redis具备事务，持久化等机制，可是它还能作到高性能，缘由包括以下：

• Libevent。和Memcached不一样，Redis并无选择libevent。Libevent为了迎合通用性形成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的很多性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了本身的epoll event loop(4)。业界很多开发者也建议Redis使用另一个libevent高性能替代libev，可是做者仍是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。一个印象深入的细节是编译Redis以前并不须要执行./configure。
• CAS问题。CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。CAS实现须要为每一个cache key设置一个隐藏的cas token，cas至关value版本号，每次set会token须要递增，所以带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，可是到单机10G+ cache以及QPS上万以后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能差异。

2.VM特性

　　从2.0版本开始，Redis提供虚拟内存支持。

　　Redis的数据所有放在内存带来了高速的性能，可是也带来一些不合理之处。好比一个中型网站有100万注册用户，若是这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须可以容纳这100万用户。可是业务实际状况是100万用户只有5万活跃用户，1周来访问过1次的也只有15万用户，所以所有100万用户的数据都放在内存有不合理之处，RAM须要为冷数据买单。

　　这跟操做系统很是类似，操做系统全部应用访问的数据都在内存，可是若是物理内存容纳不下新的数据，操做系统会智能将部分长期没有访问的数据交换到磁盘，为新的应用留出空间。现代操做系统给应用提供的并非物理内存，而是虚拟内存(Virtual Memory)的概念。

　　Redis的VM依照以前的epoll实现思路依旧是本身实现。可是在前面操做系统的介绍提到OS也能够自动帮程序实现冷热数据分离，Redis只须要OS申请一块大内存，OS会自动将热数据放入物理内存，冷数据交换到硬盘，另一个知名的“理解了现代操做系统(3)”的Varnish就是这样实现，也取得了很是成功的效果。

　　做者antirez在解释为何要本身实现VM中提到几个缘由(6)。主要OS的VM换入换出是基于Page概念，好比OS VM1个Page是4K, 4K中只要还有一个元素即便只有1个字节被访问，这个页也不会被SWAP, 换入也一样道理，读到一个字节可能会换入4K无用的内存。而Redis本身实现则能够达到控制换入的粒度。另外访问操做系统SWAP内存区域时block进程，也是致使Redis要本身实现VM缘由之一。

　　可是因为其仍然涉及磁盘io，故2.6版本后再也不提倡，性能问题。

3.多使用hash类型

　　做为一个key value存在，不少开发者天然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并非最优化的使用方法。尤为在未启用VM状况下，Redis所有数据须要放入内存，节约内存尤为重要。

假如一个key-value单元须要最小占用512字节，即便只存一个字节也占了512字节。这时候就有一个设计模式，能够把key复用，几个key-value放入一个key中，value再做为一个set存入，这样一样512字节就会存放10-100倍的容量。

4.使用aof代替snapshot

　　Redis有两种存储方式，默认是snapshot方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化以后若是出现crash则会丢失一段数据。所以在完美主义者的推进下做者增长了aof方式。aof即append only mode，在写入内存数据的同时将操做命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个很是庞大的数据，管理维护成本很是高，恢复重建时间会很是长，这样致使失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，全部的优点都是创建在对内存复杂数据结构高效的原子操做上，这样就看出aof是一个很是不协调的部分。

　　其实aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另一种方法来达到目的：Replication。因为Redis的高性能，复制基本没有延迟。这样达到了防止单点故障及实现了高可用。