elasticsearch 第一章 初识elasticsearch

es的简单操做

 语法:

    关键字  名称/类型/id
关键字: PUT ,GET ,DELETE
PUT(增,改) : 在写的时候若是文件对应的id不存在,那就是建立;若是id存在,那就是修改
　　PUT s18/doc/1
　　　　{
　　　　　　"name":"荒古遗精大点刀"
　　　　}
DELETE(删除) : 删除即删除.例:DELETE s18/doc/1
GET (查) : 即查询. 例:GET s18/doc/1

 　　咱们在添加三篇文档,首先检查索引s18是否存在,不存在就先建立,存在则添加(更新)文档.  

什么是elasticsearch?

    es是基于Apache Lucene 的开源分布式(全文)搜索引擎,提供简单的restful api来隐藏Lucene的复杂性.
    es除了全文搜索引擎以外,还能够这样描述他:
        分布式的实时文件存储,每一个字段都被索引并可被搜索
        分布式的实时分析搜索引擎
        能够扩展到成百上千台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据.

es的下载和安装

Java for windows
es对于Java jdk的版本有需求,必须是Java1.8及以上版本.
安装步骤:
    看安装步骤请点击这里

es for windows
es开箱即用,也就是解压便可使用,安装参考 请点击这里

kibana for windows
kibana是一个为elasticsearch提供的数据分析的web接口,能够使用它对日志进行高效率的搜索,可视化,分析等操做.
安装参考 请点击这里

 es快速上手

es的数据组织
    逻辑:索引>类型>文档
        与关系型数据库对比理解

　　　　

文档

文档的特性:
    自我包含,层次型,结构灵活,无模式
类型:
    在es6.x版本开始,一个索引下面只能有一个类型,类型是文档的容器,而且类型记录了字段的值和映射的关系.
索引:
    索引是映射类型的容器,elasticsearch中的索引是一个很是大的文档集合,索引存储了映射类型和其余字段的位置.而后他们被存储到了各个分片上了.

物理：节点，分片

节点，
    一个集群至少有一个节点，节点内能够有多个索引。在建立索引时，默认建立5个主分片，每一个主分片搭配一个复制分片。
分片：文档存储在各个分片上，一个分片也是一个Lucene索引。
倒排索引，
    倒排索引是一个包含不重复词条的文档，咱们称该文档为倒排文档。详情参考
es的索引和Lucene的索引对比
es的索引是由多个分片组成，而每一个分片则是一个Lucene索引。
一个Lucene索引能存储不超过21亿篇文档，或者不超过2740亿个惟一词条。