使用Relu的原因及好处

前言 为什么要使用这种非线性激活函数？ 实质上就是大部分的生活实际问题都是非线性的，而单单的线性组合往往不足以解决我们生活中的实际问题，也就是我们在利用Machine Learning来学习输出与输入之间的映射关系y=f(x)时，f(x)大部分都是非线性的。具体来说，如果使用线性激活函数或者非线性激活函数，那么无论神经网络的层数有多少还是在解决线性函数问题，因为两个线性函数的组合还是线性的。下面使

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