有关图像修复的经典论文集合

持续更新... Globally andlocally consistent image completion（2017）. 做者：S. Iizuka, E. Simo-Serra, and H. Ishikawa. 主要思想：这篇论文主要是利用GAN的思想，采用两个鉴别器与生成器进行对抗，补全缺损图像。损失函数除了GAN损失外在生成器中还加入了MSE损失。 缺点：生成图像的分辨率不高。 Gene

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