面试官：线程池里面到底该设置多少个线程？

1、抛出问题

关于如何计算并发线程数，通常分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪一个是对的？问题追踪后，整理以下：

第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，以下图：

如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小的公式：

Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中

Ncpu=CPU核心数

Ucpu=cpu使用率，0~1

W/C=等待时间与计算时间的比率

第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》

线程数=Ncpu/（1-阻塞系数）

2、分析

对于派系一，假设cpu100%运转，即撇开CPU使用率这个因素，线程数=Ncpu*(1+w/c)。

如今假设将派系二的公式等于派系一公式，即Ncpu/（1-阻塞系数）=Ncpu*(1+w/c),===》阻塞系数=w/(w+c)，即阻塞系数=阻塞时间/（阻塞时间+计算时间），这个结论在派系二后续中获得应征，以下图：

因而可知，派系一和派系二实际上是一个公式......这样我就放心了......

3、实际应用

那么实际使用中并发线程数如何设置呢？分析以下（咱们以派系一公式为例）：

Nthreads=Ncpu*(1+w/c)

IO密集型：通常状况下，若是存在IO，那么确定w/c>1（阻塞耗时通常都是计算耗时的不少倍）,可是须要考虑系统内存有限（每开启一个线程都须要内存空间），这里须要上服务器测试具体多少个线程数适合（CPU占比、线程数、总耗时、内存消耗）。若是不想去测试，保守点取1即，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。这样设置通常都OK。

计算密集型：假设没有等待w=0，则W/C=0. Nthreads=Ncpu。

至此结论就是：

IO密集型=2Ncpu（能够测试后本身控制大小，2Ncpu通常没问题）（常出现于线程中：数据库数据交互、文件上传下载、网络数据传输等等）

计算密集型=Ncpu（常出现于线程中：复杂算法）

java中：Ncpu=Runtime.getRuntime().availableProcessors()

=========================此处可略过=============================================

固然派系一种《Java Concurrency in Practice》还有一种说法，

即对于计算密集型的任务，在拥有N个处理器的系统上，当线程池的大小为N+1时，一般能实现最优的效率。(即便当计算密集型的线程偶尔因为缺失故障或者其余缘由而暂停时，这个额外的线程也能确保CPU的时钟周期不会被浪费。)

即，计算密集型=Ncpu+1，可是这种作法致使的多一个cpu上下文切换是否值得，这里不考虑。

4、总结：

选择线程池并发线程数的因素不少：任务类型、内存等线程中使用到全部资源都须要考虑。本文通过对现有文献的分析论证，得出结论，并给出了实际应用公式，实乃工程师之福利，技术之典范......