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【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞:万字长文回顾图像检索任务十年探索历程(上篇)...
时间 2020-07-18
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做者:李中梁 css 编辑:李中梁html 前言 基于内容的图像检索任务(CBIR)长期以来一直是计算机视觉领域重要的研究课题,自20世纪90年代早期以来,研究人员前后设计了图像的全局特征,局部特征,卷积特征的方法对CBIR任务进行探索和研究,并取得了卓越的成果。git 这篇刊登在 TPAMI 2018年5月刊上的综述《SIFT Meets CNN: A Decad
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