谊品生鲜：放弃传统数据库架构，全站上阿里云

疫情之下，生鲜电商的订单忽然暴涨。

社区生鲜龙头企业谊品生鲜就是一个典型表明。它的在线交易量激增，日订单量超过10万单。

对电商企业而言，这对业务是个巨大的好消息；但对于IT、对于谊品生鲜的核心业务系统则是一个巨大的挑战！

全部作互联网、作电商核心业务系统的技术人员都知道，访问量容量巨增，这对于后台系统会带来各类不可预知的问题：性能卡顿，网站、APP、小程序等入口不能访问，订单出错，支付不了……

要命的是，出现其中的任何一个问题，都会对业务、对用户体验、对品牌形成巨大伤害。

更进一步，万一出现了某个问题（说实话，这世界谁也不能保证100%不会出现），而IT却不能快速解决，将会是灾难性的后果。

做为谊品生鲜IT基础架构的负责人，杨航深知其中滋味。

但幸运的是，他告诉中国软件网，此次他闯过来了。

而记者也发现，他的闯关经历，或许是电商企业、甚至是互联网公司应对业务量暴增的、实现可控、健康运营的“最佳实践”。

01 传统ERP被厂商卡脖子

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为应对业务的快速扩张，2018年年末，谊品生鲜成立了研发团队。同时，开始大量采购第三方系统，例如ERP、仓储、供应链等。

这些系统都基本上是本地部署，本身买服务器，数据库基本都采用Oracle。

这些第三方业务系统每每有一个共同的特色，即核心业务逻辑每每都写在Oracle数据库里。

这就带来了一个巨大的风险：一旦系统出了问题，谊品生鲜本身的技术人员每每没法解决，必需要有系统研发厂商的DBA等相关技术人员协助才能解决。

据阿里云数据库资深技术专家、数据库自治服务DAS产品线负责人李广望介绍，这实际上是不少电商企业面临的一个典型场景。

这种传统的数据库架构，最怕系统出问题。由于一出问题时，本身无法解决，必须依靠厂商的技术人员才能解决。

但因为厂商的技术人员不可能立刻响应，也不可能当即到现场解决，这种状况下解决一个问题须要花费很长时间。

这对于每分钟都有巨大业务量的互联网企业而言，这绝对是不能忍受的。

例如，谊品生鲜有次进行门店盘点，却出现没办法提交盘点成果的现象。谊品技术人员很快排查发现，缘由是系统的Oracle数据库阻塞了。

“这涉及到第三方系统，咱们本身的技术人员没法解决。必需要找ERP厂商，让他们的DBA来处理。”

当时解决这个问题，花了很长时间。这给谊品生鲜带来了极大的损失。

对于电商企业而言，这种状况实际上是“被厂商卡住了脖子”。本身有技术人员，却没法冲上去解决问题。

这个问题必须解决。不然，电商业务系统的可靠性与稳定运行将有巨大的不可控风险。

02采用云原生架构自研系统

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从阿里巴巴、京东、百度、美团等互联网企业的实践来看，中国软件网发现，解决这个问题的根本途径就是——自已研发核心业务系统。

若是采用第三方系统，永远存在不可控的风险。

而对于互联网企业，核心业务系统是本身的命根子。它必须绝对可控，容不得有半点闪失。

要绝对可控，就必须本身研发系统。

另外，每一个互联网或电商企业，其实都有独特的供应链模式、运营模式。市场上很难找到一个第三方系统可以很好地支撑他们的运营。

就像谊品生鲜，在开始的三年，因为需求没法知足的缘由曾经换过几个系统。

每次换系统都是一个很是痛苦的过程。这也是谊品生鲜决定成立本身的研发中心，本身的研发系统的关键缘由。

所以，谊品生鲜下定决心本身组建专门的IT研发团队，自已研发核心业务系统。杨航甚至还向中国软件网透露，将来全部系统都要由谊品生鲜自研，包括财务软件。

在云时代，自研系统必须采用云原生技术，这样才能有效解决传统ERP等业务系统的架构不合理，同时又能研发彻底符合本身需求的系统。

03数据库上云、去Oracle

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资深架构师都知道，保证业务系统可控的核心在于数据库。

自研系统要绝对可控，数据库用什么呢？

你们的第一个共识是，不能再用Oracle。

缘由主要有两个。一是Oracle在技术上不可控；二是Oracle成本过高，Oracle的云数据库版本也较少，与之对应的云上运维与管理工具也比较少。

第二个共识是，数据库要上云，要用云数据库。权威市场研究机构Gartner指出，云数据库将是将来。到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%；而到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上。

最核心的缘由是，传统数据库产品存在扩展速度慢、效率低等问题，根本没法知足业务系统对实时性、稳定性、快速扩容的需求。

就像谊品生鲜因疫情而忽然在线交易量激增，日订单量超过10万单。本地部署的传统数据库很难应对这种爆发式的增加，实现弹性扩缩容。

但这是云数据库的强项。

云原生数据库每每采用利用分布式共享存储，而且存储和计算分离、解耦，以方便在存储和计算分别进行弹性扩容，作到极致的弹性。在弹性、高可用、负载均衡等方面，云数据库基本都是明显优于本地部署的数据库。

而且，云数据库能够作到“按需按量使用，同时按需按量计费”。这对于互联网企业而言极具吸引力。

若是用本地数据库，要作到和云数据库同样的高可用性，成本就会很是高。

对于谊品生鲜而言，因为其服务器等硬件基础设施已全面上云。系统上云、数据库上云也是一个必然趋势。

最初谊品生鲜的业务系统采购自第三方厂商，而且部署在线下IDC机房内。一旦出了问题就只能等厂商的人来解决问题。

但如今，经过将所有业务迁移到阿里云之上，而且深度使用云数据库，杨航带领的基础架构团队才终于感受有了控制权。

04自治化与智能化

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对于互联网和电商企业而言，随着自研系统的增多，数据库运维与管理的挑战将会愈来愈大。

对于谊品生鲜一样如此。杨航下一步的解决方案是，谊品生鲜本身的技术运维团队会更侧重于内部运维效率平台的研发，以此逐步减小DBA人员，下降运维成本、控制安全风险。

同时，DBA的传统职能会被淡化掉，他们主要用于研发效率工具、自治服务工具，作更高价值的工做。自研系统迭代速度很是快，若是没有数据库的自治服务，不能实现自动化、智能化运维，还须要大量人工运维介入，会大大增长线上系统出故障的概率。

巧合的是，这也正是阿里云数据库自治服务DAS产品的发展目标。

DAS产品最先源于2014年的CloudDBA，是一个服务于内部的研发人员工具。2016年，阿里云对它进行了升级和产品化，做为云服务推向了市场。从2017年开始阿里云在其中加入自治功能，并利用阿里巴巴的场景和技术不断验证和完善，一直持续到2019年年末，正式改名为DAS。

做为阿里云数据库DAS产品线负责人，李广望深有感触，阿里云数据库自治服务DAS基于阿里巴巴自身数据库规模化运维的专家经验，结合人工智能和机器学习技术，已实现了自感知、自诊断、自修复和自安全的数据库自动驾驶能力。

正是这个数据库自治服务产品打动了杨航。

据杨航介绍，谊品生鲜的全部自研系统都基于云服务，全部的云服务都和阿里云深度合做。

谊品生鲜选择阿里云的缘由有两个。第一个是谊品生鲜已是阿里云IaaS用户。全部的硬件基础设施都在阿里云上，云数据库也能使用阿里云是最好的选择。

第二个缘由更为重要。他们是看上了阿里云在云数据库方面的生态完整性。

杨航认为，数据库运维与管理的便捷性、整体拥有成本是选择哪一个厂商的云数据库时必需要考虑的重要因素。

对于互联网公司或电商企业而言，他们不能在数据库运维方面投入太多人员，不然成本过高，也特别容易出问题。

杨航团队曾对国内市场上的数据库运维与管理工具作过详细比较，相对而言，阿里云DAS具备比较明显的优点。例如，其功能全面性比其余国内厂商好，控制台及帐单功能比国外厂商好。

而且在合做的过程当中，阿里云数据库对谊品反馈问题的处理效率很是高，而且产品质量很是有保障。谊品生鲜对阿里云的服务支持很是满意。

对于谊品生鲜这样的电商企业来讲，数据库运维效率工具要能彻底地将运维团队的工做流程和研发团队的开发流程结合起来。也便是说，阿里云DAS要和谊品生鲜内部效率平台结合起来，赋能给研发人员。例如，云上数据库出现了告警，DAS将来要能把问题直接转给相应的研发人员，从而提高效率。

按这种模式，之前他们处理一个故障平均须要10-20分钟，要人肉排查故障，应用了阿里云DAS以后，只需几分钟，问题就能获得定位和解决，效率提高很是明显。

正是借助数据库自治服务DAS，谊品生鲜自研系统的运维只须要几我的就能搞定。经过上云和深度使用云数据库，谊品生鲜整体数据库使用成本下降了40%~50%。

在中国软件网看来，谊品生鲜利用云原生技术、采用云数据库自研系统的实践意义还不只如此。它最重要的是为同行们提供了在数字世界里应对未知性、掌握可控性的一个方法。

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