大数据学习步骤，入门篇

目前大数据行业异常火爆，很多人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是以前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是否是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案固然是否认的。大数据学习并非高深莫测的，虽然它并无多简单，可是经过努力，零基础的朋友也是彻底能够掌握大数据的。

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零基础学习大数据通常有如下几步：

 

    1.了解大数据理论

    要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据通常运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚本身对大数据到底是否有兴趣，若是对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现本身其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。因此若是想要学习大数据，须要先对大数据有一个大概的了解。

    2.计算机编程语言的学习。

    对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。由于须要掌握一门计算机的编程语言，你们都知道计算机编程语言有不少，好比：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，咱们都知道Java是目前使用最为普遍的网络编程语言之一。他容易学并且很好用，若是你学习过C++语言，你会以为C++和Java很像，由于Java中许多基本语句的语法和C++同样，像经常使用的循环语句，控制语句等和C++几乎同样，其实Java和C++是两种彻底不一样的语言，Java只需理解一些基本的概念，就能够用它编写出适合于各类状况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，所以Java语言相对是简单的。

    在学习Java的时候，咱们通常须要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助咱们更好了解Java，学会运用Java。

3.大数据相关课程的学习。

    学完了编程语言以后，通常就能够进行大数据部分的课程学习了。通常来讲，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。若是要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段。

    不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操做练手，能够帮助咱们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能增强记忆，在从此的运用中，也能够更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程当中，老师会穿插不少相关项目进行教学，学员也能够学到任课老师的一些经验和技巧。

    通常来讲，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，可是只要你能多努力，积极地解决本身的疑惑，多练手，相信你必定能够掌握这门技术。