【机器学习实战】—KNN分类算法

1、KNN算法概述 kNN分类算法自己简单有效，既能够分类又能够进行回归。 核心原理：已知样本数据集的每个数据的特征和所属的分类，将新数据的特征与样本数据进行比较，找到最类似（最近邻）的K（k<=20）个数据，选择K个数据出现次数最多的分类，做为新数据的分类。python 简而言之： 物以类聚，人以群分web 2、举例： 以下图所示： 算法 蓝色方块和红色三角是已知类别，绿色圆圈是咱们的待测数据，

>>阅读原文<<