Machine Learning之高等数学篇(十五)☞《概率与数理统计》

上一节呢，我们学习了《向量的导数》，这次我们续接上一节的内容，来学习《概率与数理统计》 先做个概率初探~进入此部分然后逐步学习概率相关知识！ 一、概率论与数理统计思维导图 二、排列与组合 排列数 例： 组合数 三、古典概型 例1： 例2： 例3： 例4： 例5： 四、联合概率 五、条件概率 六、全概率公式 至此：《概率与数理统计》，我们就先入门到这里~接下来进入《条件概率、全概率、贝叶斯公式》相关

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